Analisis comparativo Data: Consolidado Agrícola por Municipios del Departamento Norte de Santander en el año 2019

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Proyecto feria 20%

Jeanie Michelle Alvarez Badillo

Edgar Francisco Villamizar Sanchez

Juan Sebastian Durán Chacon

Haiber Douglas Portillo Quintero

Michael Felipe Corrales

Hernan Cely

Jorge Sneyder Rubio

Universidad de Pamplona

Facultad de ingenierías y arquitectura

Ingeniería de sistemas

Ciencias de Datos

Villa del Rosario

2022

Título: Analisis comparativo

Data: Consolidado Agrícola por Municipios del Departamento Norte de Santander en el año 2019.

Objetivo General: Comparar herramientas para el análisis y estudio de datos estadísticos con énfasis en las especificaciones de los equipos en que se operan.

Objetivos específicos:

• Investigar herramientas tecnológicas viables para el análisis de datos estadísticos.
• Seleccionar las herramientas tecnológicas para el análisis de datos estadísticos y la data a utilizar.
• Realizar el análisis a la data en las herramientas tecnológicas en diferentes equipos.

Introducción

En la presente investigación, mediante la asignatura de ciencias de datos se propone comparar dos herramientas para el análisis y estudio de datos estadísticos con énfasis en las especificaciones de los equipos en que se operan. Es importante señalar que los resultados esperados en la comparación de las herramientas es determinar que herramienta es viable utilizar para el análisis de datos dependiendo del entorno, ya sea un computador para uso laboral, estudiantil o algo personal.

Planteamiento del problema

Actualmente el análisis de datos se utiliza en diferentes entornos o ámbitos como por ejemplo, en el ámbito laboral donde se realizan análisis de datos en gran volumen como lo pueden ser las cookies de usuarios que navegan por una página, datos de compras, clics etc., para realizar dicho análisis de datos se requiere que tanto el equipo como la herramienta a utilizar sean compatibles en cuanto a capacidad, sistema operativo, debido a que se puede requerir el estudio de un gran volumen de datos, lo que conlleva a un consumo elevado de recursos para entregar resultados en un tiempo razonable. Muchas veces en los equipos está instalada la herramienta, pero esta suele ser pesada para la capacidad de cómputo que tiene el equipo, lo cual ocasiona que dicho análisis o consulta sea demasiado tardado, lo cual interrumpe el flujo de trabajo y alarga los procesos de toma de decisiones.

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