Aplicación del análisis visual. Clínica de Cleveland

La primer característica de la aplicación del análisis visual es la más importante: La aplicación unifica los pasos de consulta, exploración y visualización de datos en un solo proceso.

Las personas pueden tener pensamientos en varias direcciones pero esto no significa que pierdan la secuencia del pensamiento.

A veces puede que no se tenga una pregunta específica, pero mientras se revisan los datos visualmente, puede surgir algo que genere preguntas a las que se les da un seguimiento, etc., eventualmente llevándonos a una intuición. Esto significa que las visualizaciones en su aplicación analítica permiten a la gente detenerse y ver los datos más detenidamente. Durante la visualización, se generarán filtros, grupos, clasificaciones, etc. El usuario puede empezar a generar preguntas básicas y después, basándose en señales e intuición, puede profundizar la investigación. Las preguntas puede que eliminen datos, los validen o que alcancen a convertirse en otro set de datos.

[pic 1]

Cuando las personas están explorando datos, ellos entran a un ciclo en el que en cualquier punto puede que necesiten brincarse pasos, retirarse, buscar información adicional, o incluso comenzar de nuevo. Las aplicaciones del análisis visual soportan el proceso de exploración de datos visuales.

Clínica de Cleveland

El staff de la clínica de Cleveland estaba teniendo problemas para analizar reclamaciones de rechazo lo suficientemente rápido. Cada año, la organización perdía cantidades substanciales de reembolsos incompletos de la aseguradora para algunos de los 50,000 pacientes de los servidores del hospital. Se alegaba que los analistas no podían examinar los registros iterativos de las reclamaciones para descubrir el por que se estaba rechazando el reclamo. No había manera en que pudieran ver al set de reclamos y seguir múltiples líneas de razonamiento para identificar lo que estuviese causando el problema.

Reportes de soluciones convencionales no les permitían agrupar los reclamos en diferentes segmentos, adentrarse en los detalles o filtrar interactivamente. Una aplicación del análisis visual les dio el ambiente dirigido al usuario que necesitaban. Corriendo el programa en los datos que ya existían en el lugar, se pudo habilitar al staff para que pudieran analizar las quejas sin paga o rechazadas como iban llegando, sin importar los que los requerimientos de inspección varíen de caso a caso. Los reembolsos que se generaron subieron dramáticamente.

Argumento de Percepción Humana

El cerebro humano tiene la capacidad de procesar una numerosa cantidad de gráficos más rápido que una tabla de números. Desafortunadamente, la mayoría de los paquetes de inteligencia en los negocios y hojas de cálculo no toman total ventaja de las capacidades perceptivas del cerebro.[pic 2]

Los análisis virtuales analizan una importante y ponderosa verdad acerca del cerebro humano: una imagen vale mas que todas las palabras y números que los describe. En la primer ilustración, algunos de los datos se muestran en un reporte típico u hoja de cálculo. Aunque se tenga el uso de color (señal visual), es difícil de entender mucho acerca de las ventas y ganancias. En la segunda ilustración, basada exactamente en los mismos datos, crea patrones y magnitudes claros a la vista.

...