CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA DEFINICION DE LA ESTADISTICA Y SU CLASIFICACION
Enviado por Anna Coronado • 8 de Octubre de 2019 • Tarea • 2.542 Palabras (11 Páginas) • 112 Visitas
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TEMA: CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
DEFINICION DE LA ESTADISTICA Y SU CLASIFICACION
La estadística es una rama de las matemáticas. Se encarga de desarrollar procedimientos y técnicas para obtener muestras de poblaciones. Asu vez trata sobre el análisis de los datos muestrales. Así como versa sobre los procedimientos y técnicas para hacer diferencias desde los datos muestrales a los parámetros poblacionales, así como el planteamiento contraste de hipotesis. (sobre los valores de parámetros, diferencia de parámetros, relaciones proporcionales de parámetros y relaciones entre variables).
Se pude clasificar:
Por el objetivo de la estadística -Descriptiva inferencial
Tiene como objetivo representar, resumir y analizar datos mostrados, la estadística inferencial tiene como objetivo desde los datos muestrales a la población, desarrolla técnicas para estimular errores calcular intervalos de confianza y plantear y contestar hipotesis.
Por el numero de variables analizadas – univariada, bivariado, multivariada.
Univariada:
Se encarga de describir, resumir la distribución de una variable.
Bivariado:
Describe y analiza la relación entre dos variables.
Multivariada:
Describe y analiza la relación entre tres o más variables.
- Técnicas para determinación la agrupación de datos – regresión múltiple y análisis técnicos de discriminante comparación de datos.
- El análisis factorial análisis de cortes.
- Técnicas de comparación de parámetros.
Hipotesis planteadas y los supuestos
Dentro de las estadísticas inferenciales se distingue entre estadística parámetro y no paramétrica, la estadística paramétrica plantea hipotesis sobre los parámetros de una distribución de probabilidad, asume como supuestos un nivel de medida cuantitativa, una distribución de probabilidad especifica claramente distribución normal e incluso homogénea como general de variantes.
La estadística no paramétrica plantea las hipotesis sobre aspectos mas generales de la variable y no tiene, admite variables cualitativos y ordinales y no requiere una distribución de probabilidad especifica.
2. Historia de la Estadística
La historia de la estadística la podemos dividir por cuatro etapas.
Etapa 1: Censos antigüedad en renacimiento
Etapa 2: Gestación de la estadística científica Siglo XVll hasta XlX
-Corriente aritmética política
- Teoría de la probabilidad
Etapa 3: estadística científica Finales siglo XlX
Etapa 4: estadística informática 1980
Etapa de censo. Norteamérica ciencia formal que se encarga de la representación y estudio de la relación en aspecto cuantitativo de la realidad.
Aritmética: Se encarga de estudiar los procesos propiedades de los números y operaciones.
Ejem: suma, resta, multiplicación, comercio, contabilidad.
Geometría: Se encarga de estudiar las propiedades formas geométricas.
Ejem: Ing. Civil, puentes, puertos.
Censar: Contar bienes del estado
Termino estadístico – Cuentas del estado
Edad media se pierde la cultura de censos solo se encuentran anécdotas
Siglo Vll Carlo Magnc
Pípilo levanta un censo en los bienes S. XI William I
Domesdaybooc
Renacimiento Felipe II Austia siglo XVI
Gestación: Siglo XIX destacan ingleses y alemanes.
El trabajo de John Graunt tomo los censos de hizo modelos.
William Petty
Rama donde la ciencia encargada de estudiar los datos personales.
Alemania Gohrajen Achinwall Gadatado siglo XVIIX
Estadística
Siglo XIX Piere Simonla Place
- La place
- La regla clásica de la probabilidad
XX Andres Kolmoser
Siglo XIX ya hay materias desarrolladas
Estadística científica
Carl Pearson – libro 1894 The Grammar of Science
1925 Stetisteld Muthed on Reason Wikure
1735 Designs of experimts
El calculo de probabilidad se incorpora rápidamente como un instrumento de análisis extremadamente poderoso para el estudio de fenómeno “cuyas causas son demasiado complejos para conocernos totalmente y hacer posible su análisis.
Ferch Gauss – matemático importante
Estadística informática
entre 70 y 80 aparecen los primeros programas de estadística uso interno para investigadores, entre década 70 y 80 programas informáticas.
SPSS- Universidad de Chicago
3ed. 1982
1ed. 1968
Satisfied program social sciencie
Facilito que se pudiera aplicar sin aprobación de expertos
1983 Ms. Dos Aparece programas R.
6d 1991 From Windows
18 ed desaparece SPSS INC IBM adquiridor de prog. AMOS
R- gratuito
Programas
SAS
Statistical
STATA
e-views
POBLACION Y MUESTRA
La población es el conjunto universo conjunto total de los elementos objeto de estudio.
Se llamo tamaño de población al numero de elementos que integran este conjunto universo y se denota la letra N mayúscula, N finita o infinita
Forma interna: definición general creativo que nos permite identificar los elementos.
N= 4,200
EXTENSIVA:
Se enumeran todos los elementos de conjunto universo.
Muestra – subconjunto de la población en estadística se pretende que la muestra sea un subconjunto que sea substraigo de la población forma sencilla de tener teorización – extraer al azar población cuando se estudio a todos los miembros de la población se habla de censo, cuando se estudia un subconjunto de la población estadística.
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