Diversas aplicaciones de sistemas de información geográfica

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Diversas aplicaciones de sistemas de información geográfica

ALUMNO: GEISEN HOSMAR RAMIREZ BLANCAS

PROFESOR: FRANK EDGAR LOROÑA CALDERÓN

CURSO: FUNDAMENTO DE LA INGENIERÍA

ING.GEOGRÁFICA                                                     SECCIÓN: MB-403

1. Introducción:

1.1 Antecedentes:

Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) tienen sus orígenes en las décadas de 1960 y 1970. En ese tiempo, se desarrolló el Canadian Geographic Information System (C.G.I.S.) para gestionar recursos forestales en Canadá, junto con propuestas de enfoques de análisis geográfico por Ian McHarg. Los SIG ráster y vectoriales surgieron en los años 60 y 70, como SYMAP, GRID y MAP, aunque eran simples y carecían de capacidad de atributos. En la década de 1980, los SIG experimentaron un avance significativo con sistemas vectoriales como ARC/INFO de ESRI. En la actualidad, los SIG se han consolidado como industria, integrando sistemas ráster y vectoriales, enfocándose en comunicación, interfaz de usuario y aplicaciones móviles, así como su uso en sistemas de soporte de decisiones y en la web.

1.2. ¿Qué son los SIG?

¿Alguna vez te has preguntado cómo las herramientas informáticas pueden ayudarnos a comprender mejor el mundo que nos rodea en términos de su dimensión geográfica? Los Sistemas de Información Geográfica, conocidos como SIG, son la respuesta a esta cuestión. Estos sistemas integran tecnología, datos y análisis para proporcionar una comprensión profunda de la información geoespacial. Los sistemas de información geográfica o SIG por sus siglas son un tipo de software que nos permiten administrar, manipular y organizar de manera correcta la información espacial que se obtiene a partir de herramientas como el GPS, estación total, drones con cámaras (Fotogrametría aérea), etc. En definitiva, un SIG es una herramienta capaz de combinar información gráfica (mapas.) y alfanumérica (estadísticas...) para obtener una información derivada sobre el espacio geográfico. En este informe exploraremos distintas aplicaciones que los SIG nos ofrecen, destacando su versatilidad y su impacto en áreas tan variadas como la planificación urbana, la gestión ambiental y mucho más.[pic 2]

1.3. Fundamentos de Sistemas de Información Geográfica (SIG):

 1.3.1. Componentes Vitales de un Sistema de Información Geográfica (SIG):

La arquitectura de un SIG está compuesta por una familia de componentes de diferentes características. Es necesario analizar cada enfoque para obtener un desarrollo acorde con lo deseado. Si analizamos un sistema SIG tendremos que considerar:

• Hardware que lo compone. [pic 3]
• Software que utiliza.
• Los datos que utiliza.
• El personal que utiliza el SIG.

Aunque todos ellos han de cumplir con su cometido para que el sistema sea funcional, existen diferencias en cuanto a su importancia relativa. A lo largo del tiempo, el peso de cada uno de los elementos dentro de un proyecto SIG ha ido cambiando, mostrando una clara tendencia: mientras los equipos informáticos condicionan cada vez menos los proyectos SIG por el abaratamiento de la tecnología, los datos geográficos se hacen cada vez más necesarios y son los que consumen hoy día la mayor parte de las inversiones en términos económicos y de tiempo.

1.3.2Funcionamiento de un SIG:

 Un Sistema de Información Geográfica (SIG) actúa como una base de datos vinculada a un mapa digital, permitiendo a los usuarios hacer preguntas y obtener respuestas sobre información geográfica. Une mapas con datos, lo que permite conocer los atributos de un objeto en el mapa o la ubicación de un registro en la base de datos. La información se organiza en capas temáticas y se puede trabajar de manera combinada para obtener resultados. La creación de datos en un SIG suele hacerse mediante la digitalización, convirtiendo información de mapas impresos o datos de campo a formato digital con software especializado. Los datos geográficos se almacenan en formato Raster o Vectorial, que representan elementos del mundo real de manera intuitiva. La elección entre estos formatos depende de si se necesitan propiedades topológicas para el análisis: el formato Vectorial es preferible cuando son cruciales, y el Raster es más rápido y simple cuando no lo son.[pic 4]

 1.3.3 Integración de un SIG:

Ya vimos que los sistemas de información geográfica son herramientas informáticas que nos facilitan el trabajo de la gestión de conjuntos de información. Si el objeto concreto de un sistema de información (información+software) es la obtención de datos relacionados con el espacio físico, entonces hablamos de un Sistema de Información Geográfica o SIG (GIS en su acrónimo inglés, Geographic Information Systems). [pic 5]

Hay datos geográficos (tienen características y se pueden ubicar con coordenadas geográficas) como los que se almacenan en formato raster y vectorial (mapas) y también que hay datos no geográficos o alfanuméricos que contienen datos geocodificados representando elementos no naturales almacenados en una BDD no terrestre, como los sistemas de información de censos, que recolectan información de la población sobre determinada área, mostrando actividades económicas para aplicaciones específicas.

La integración sucede cuando estos tipos de datos geográficos y no geográficos se superponen en capas permitiendo un análisis holístico de los datos espaciales, facilitando la toma de decisiones informadas.[pic 6][pic 7]

La integración es la columna vertebral que da coherencia y significado a los Sistemas de Información Geográfica (SIG), permitiendo que múltiples fuentes de datos y capas de información se fusionen en un panorama enriquecedor. Aquí, la clave es lograr que la información dispersa y a menudo heterogénea se combine en un sistema unificado que facilite un análisis profundo y una toma de decisiones informada. La integración en un SIG abarca varios aspectos cruciales:

 Conexiones entre Capas de Datos: La integración implica la superposición y vinculación de diferentes capas de datos, como mapas temáticos, datos de elevación y ubicación. Al combinar estas capas, se pueden identificar correlaciones y relaciones que revelan patrones y tendencias ocultos.

Normalización y Consistencia: La heterogeneidad de los datos geoespaciales es común debido a diferentes fuentes y formatos. La integración implica la normalización de datos para asegurarse de que sean coherentes y comparables. Esto incluye la conversión de unidades, la resolución de discrepancias y la alineación de sistemas de coordenadas.

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