El andamiaje de la investigación empírica

El andamiaje de la investigación empírica

• sin teoría (s) no es posible construir la investigación
• se acuden a las teorías porque ya existe gente que ha trabajado con esas teorías y ya existe cierta teoría que nos puede guiar la investigación, o para probar que es falso o no está correcto algo
• La teoría es necesaria – Mearshimer, Waltz
• Sin la teoría no se pueden encontrar los conceptos ni cómo se relacionan
• Las teorías nos dan la definición conceptual del fenómeno que queremos entender

• Conceptos: Definición! –––> Operacionalización
• No solo es una discusión teórica conceptual de la cual se deriva la operacionalización sino que en últimas debe haber una correspondencia
• generar unos instrumentos que sean confiables y válidos al mismo tiempo
• confiabilidad: que se midan repetidamente algo nos den los mismos resultados

• Variables: atributos/propiedades de un concepto

Tipos de variables numéricas – SÍ se pueden hacer operaciones matemáticas con ellas

según su naturaleza

1. variables numéricas discretas

hacen referencia a números enteros ej: número de hijos que puede tener una mujer (0, 1, 2)

1. variables numéricas continuas

toman cualquier número que esté en el plano (salario, temperatura -10, -20, 40,3, 37,7 etc)

permiten hacer diferentes cosas con ellas, no solo estadísticamente

nos permite comparar números con otros Estados, ciudades, etc

se generan nuevas ideas del comportamiento de la variables, a las cuales se le han asignado un número específico

• Variables según su función dentro de la investigación

establecer algún tipo de relación entre fenómenos

relaciones causales en el que un tipo de actividad genera un resultado

• Variable dependiente: se convierte en el centro de la investigación, varía en función de otras variables. Se denomina y
• variable independiente / predictor: no cambia en su relación con y. Se denomina x.
• TRATAR DE VER SI X AFECTA Y
• cómo se relacionan entre ellas y cómo afectan – variable independiente afectando a la dependiente
• Variable interviniente z – mediar la relación entre la variable x – y, interviene en la relación
• variables de control: se denominan así porque uno las incluye en los modelos porque pueden tener un efecto sobre las relaciones y se busca controlar el efecto que tienen sobre esa relación. Afectan a x y afectan a y.
• y distorsión: deben tenerse en cuenta para poderlas controlar

        si no se piensa en ellas se puede llegar a relaciones espurias

• Hipótesis

• posible respuesta a la pregunta de investigación ––> la cual sale de las teorías que estamos utilizando
• afirmación sujeta a confirmación o rechazo.
• la respuesta se puede comprobar o rechazar de acuerdo con los datos y lo que diga la teoría, la hipótesis da la respuesta y uno guía la investigación
• explicación provisional hasta que no se salga al terreno, no se sabe a ciencia cierta
• toda hipótesis debe ser medible desde la lógica cuantitativa
• debe haber una correspondencia empírica, debe haber una conexión con esa realidad que yo estoy tratando de investigar
•  la hipótesis como se considera esa respuesta de la pregunta va a considerar una relación entre las variables

[R]

how much i think i know about R

• por qué utilizar R
• Es un programa que sirve para todo, inicialmente empezó como un programa estadístico (regresiones, etc)
• se empezaron a generarse muchas alternativas para utilizar R
• no solo sirve para operaciones matemáticas sino para hacer presentaciones y escribir libros que contengan operaciones y análisis con histogramas, etc.
• se pueden hacer todo tipos de análisis, de contenido, desarrollar bots para recibir correos, twitter, etc
• nos obliga a pensar un poquito en términos de programación
• perfil cuantitativo, perfil estadístico

• es gratis jej
• ha generado una gran comunidad
• paquetes para potenciar su funcionalidad

estadística, análisis de redes, análisis de contenido, machine learning, etc

• automatizar procesos
• se ha desarrollado RStudio
• R es el programa o el software que nos permite hacer todo esto
• RStudio es la interfase que nos permite conectarnos a nosotros con R
• se puede no descargar RStudio
• pero RStudio es un poquito más amable
• han mejorado la interfaz de/comunicación que se tiene con R

R y RStudio

R es una calculadora (que hace muchas cosas)

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