Epidemiología – Diseño experimental

Universidad Antonio Nariño

Facultad de Medicina

Epidemiología – Diseño experimental

Docente: Sonia León Castro

Introducción

La definición de una causa es una necesidad de casi cualquier ciencia, a veces se constituye en su objetivo final, sin embargo este proceso en muchas ocasiones no parece una tarea fácil. Conocer la(s) causa(s) de un efecto permite prevenir su aparición, seguir su evolución o modificar su expresión.

Existen conceptos elaborados y aceptados para la definición de una relación causal y a pesar de su reevaluación actual es necesario conocerlos para saber cómo funcionan en ciencias de la salud, así como también es necesario conocer cuáles son las principales riesgos en el establecimiento de la asociación causal.

El sesgo y la confusión aparecen como amenazas universales en el establecimiento de relaciones causales, estos conceptos se relacionan con la validez de la información biomédica, por lo que estos temas son considerados de alto interés para la epidemiología.

Objetivos

• Identificar los elementos (criterios) que permiten determinar una relación causa efecto en ciencias de la salud, emplear el concepto de asociación e identificar las amenazas potenciales al establecimiento de una asociación.

• Comprender los conceptos de error sistemático (sesgo) y confusión, identificar sus diferentes tipologías y conocer las herramientas principales que existen para su manejo.

4 ACTIVIDADES A REALIZAR:

Realice las siguientes lecturas, en caso de no tener acceso a esta bibliografía, por favor diligencie en el taller cuales fueron sus fuentes de información.

Gordis L. Capítulo 14: de la asociación a la causalidad: inferencias de los estudios epidemiológicos, en Epidemiología, Tercera edición. Elsevier. Madrid 2005. Páginas 203- 223.

Gordis L. Capítulo 15: Más sobre las inferencias causales: sesgos, factores de confusión, en Epidemiología, Tercera edición. Elsevier. Madrid 2005. Páginas 224-239.

Fletcher R, Fletcher S. Chapter 11: Chance, en Clinical Epidemiology: The Essentials, Fourth Edition. Lippincott Williams  Wilkins. Philadelphia 2005. Pages 187-203.

Rothman KJ, Greenland S. Causation and causal inference in epidemiology. Am J Public Health. 2005; (95)Suppl 1:S144-50.

1. 6 Una vez revisadas las lecturas responda:

• Que es etiología
• Qué son una causa y un efecto (Defina en sus propias palabras)
• Cuáles son los criterios de causalidad de Bradford Hill, por favor descríbalos y de un ejemplo relacionado con el tema grupal que seleccionaron
• Que es causa componente, causa necesaria, causa suficiente, paquete causal (Defina en sus propias palabras)
• ¿Cuáles son los criterios de causalidad?, defina cada uno de ellos.
• Organice los criterios en orden de importancia
• Imagine un ejemplo (de la vida diaria) en el cual se pueda determinar una asociación causal y aplique cada uno de los criterios, recuerde intentar no repetir la situación elegida entre sus compañeros de aula.
• ¿Qué es validez desde el punto de vista epidemiológico?, de un ejemplo.
• ¿Qué es error sistemático?
• ¿Qué es un sesgo?
• Defina desde el punto de vista epidemiológico: Sesgo de selección, sesgo de información y confusión.
• ¿Qué es un factor de confusión?
• ¿Cómo pueden verse afectadas las conclusiones de un estudio por la confusión?, de un ejemplo.
• ¿Cómo se puede controlar la confusión en los estudios epidemiológicos?

1. 7 Realice los siguientes ejercicios prácticos:

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