Estadistica y la mejor Tabla de distribución de frecuencias.

PORTADA

TABLA DE CONTENIDOS

Contenido

Análisis de datos univariados        3

Clasificación de variables:        3

- Cualitativa        3

- cuantitativa        3

Tabla de distribución de frecuencias.        3

Gráficos estadísticos:        3

- Histograma        3

Ojiva        3

polígono de frecuencias        3

circular        3

Medidas de tendencia central:        3

- Media        3

mediana        3

moda        3

análisis del sesgo.        3

Medidas de dispersión:        4

- Rango        4

varianza        4

desviación estándar.        4

Coeficiente de variación.        4

Teorema de Chebyshev        4

regla empírica.        4

Medidas de posición relativa, percentiles:        4

- quintiles        4

- deciles.        4

Bibliografía        4

 Análisis de datos univariados

Análisis de una variable (problemas de…)

1 .1 población, muestra, datos y variables.

• La población representa al 100% de los elementos bajo análisis
• Muestra sub conjuntos de la población
• Datos → respuestas obtenidas de cada unidad experimental

1.1.1 Clasificación de variables: aspectos de personas, objetos o sistemas que varían con el tiempo y eventualmente lugares

1.1.1.1 Cualitativa: etiquetas no numéricas, ejemplo: sexo (F, M), color, localidad de origen nacionalidad

1.1.1.2 cuantitativa: representadas por una cifra numérica en una determinada unidad de medida

1.1.1.2.1 Discretas: números enteros los que en un intervalo tienen una cantidad finita de posibilidades, ejemplo: cantidad de algo, zapatos, bicicletas, etc.

1.1.1.2.2 continuas: representadas por una cifra racional (x ℮ℚ) entonces por definición en un intervalo muestra infinitos resultados posibles, limitado por la medición, ejemplo: tiempo, peso , volumen, etc.

Tabla de distribución de frecuencias.

Para construir una T.D.F el primero proceso es la definición de variables.

Ejemplo: localidades de origen

DEFINICION: sea N la cantidad de datos bajo análisis, sea K la cantidad de clases.

Histograma de frecuencia absoluta

[pic 1]

Gráficos estadísticos:

- Histograma: corresponde a un gráfico de barras donde se grafican las frecuencias relativas

Tabla de frecuencias relativas para variables continuas

A diferencia de las TDF con las variables de tipo cuantitativas la variable numérica requiere definir una longitud de clase.

Ejemplo: sea X la variable edad en años de una muestra de la sección 2014-A

• Rango: X max- X min = 24-19 =5
• La cantidad de clase K se puede definir o calcular
• La longitud de clase L = rango /K
• Marca de clase: elemento central del intervalo de clase

Resolución: se entiende como la cantidad de valores decimales o enteros en los que se dividen dos trazos que representan una variable de tipo cuantitativa

Punto anómalo: punto no normal en la recta numérica.

Histograma de frecuencia relativa

Es una frecuencia de barras para una frecuencia relativa, este es importante dado que define una distribución de probabilidades.

 Ojiva: corresponde a un gráfico de puntos y líneas donde el eje vertical figura la frecuencia relativa acumulada y en el eje horizontal figuran las clases.

Ejercicio: considerar la tabla 1.1 del texto mendenhall para realizar un histograma y una ojiva en el mismo gráfico.

Corresponde a una gráfica de puntos que se sitúan encima de cada barra y que caen perpendicularmente en la clase.

Valor final de histograma = X final = X min + K*L

COMENTARIO: la superficie definida por el polígono de frecuencias debe ser aproximado igual a 1, puesto que define una distribución de probabilidades.

...