MODELIZACIÓN AMBIENTAL

MODELIZACIÓN AMBIENTAL

Modelo: Síntesis de conocimientos y datos, provee info sobre interacciones del sistema. Representación de la realidad, predice comportamientos de determinadas acciones. Abstracción de la realidad, construcción intelectual y descriptiva

Sirve: Ayuda para el pensamiento, herramienta de predicción, entrenamiento e instrucción, ayuda para experimentar, para la comunicación

Sentido: Da visión general de la complejidad y sintetiza el conocimiento de detalles. Predecir efectos por diferentes estrategias que se toman para solucionar un problema medioambiental

Desarrollado por: Mayor comprensión del problema y de los computadores

Calidad del modelo depende de: Calidad conocimientos del modelador, disponibilidad y confiabilidad de datos. Lo difícil es proveer los conocimientos necesarios

Complejidad: No crear un modelo más complejo de lo que el conjunto de datos pueda llevar consigo.

Tipos:
-Físico: Contiene los principales componentes del sist. Real y procesos/reacciones del sist. Se deducen por observación

-Matemático: Basado en formulaciones matemáticas de los procesos.

Probelmas medioambientales: Usando modelos dinámicos usan ecuaciones diferenciales para representar cambios continuos

Definición matemática:
-Empírico: Basado en resultados experimentales, aplicables a sist. Similares, no son extrapolares

-Fenomenológico: Basado en principios de ingeniería, aplicable a dif escenarios, extrapolables en tiempo y espacio

Sistema: Conjunto de elementos interrelacionados, se encuentra en un medio ambiente acotado por un límite, persigue un objetivo

Estructural: Se define identificando y describiendo cada componente e interrelaciones.

Comportamiento: Considerarlo como una caja negra y describiendo sus rpts ante valores de entrada

Propiedades del sist.

-Sinergia: Con la interrelación se consigue más que con la suma de los componentes.

-Entropía: Refleja el grado de desorden del sistema, se reduce con información

-Eq. Homeostático: Eq. Dinámico que mantiene los valores dentro de un rango

Tipos de modelos de simulación

-Estocástico: Contienen 1 o+ parámetros aleatorios. Mismas entradas = salidas diferentes.

-Determinístico:  Entradas fijas se producen las mismas salidas.

-Estático: No contempla el tiempo como determinante para la evolución del sistema

-Dinámico. El tiempo interviene en la variación de las variables

-Tiempo-continuo: Permite que los estados del sistema cambien en cualquier momento.

-Tiempo-discreto. Cambios de estado del sistema se dan en momentos discretos del tiempo.

Simulación: Construcción de modelos que describen el comportamiento de un sistema de interés. Obtener representación simplificada de algún aspecto de la realidad. Imita al sistema actual sobre el tiempo.

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