Preguntas del Trabajo Práctico de Simulación

Preguntas del Trabajo Práctico de Simulación

1) Describa los pasos de validación de una experiencia de simulación.

2) Describa las propiedades de un generador de números aleatorios.

3) ¿Qué es el modelo matemático?

4) ¿Cuál es la diferencia entre verificación y validación?

5) ¿Cuál es la diferencia entre las muestras apareadas y las muestras independientes?

6) ¿Para qué sirve la verificación del paso 4 de una experiencia de simulación?

7) ¿Cuál es la diferencia entre el paso 3 y el paso 6 de una experiencia de simulación?

8) ¿Qué son las corridas piloto?

9) ¿Para qué sirve la precisión absoluta y relativa?

10) ¿Cuál es la diferencia entre la repetición de corridas y la media de lotes?

11) ¿Qué tipos de simulación existen?

12) ¿En qué consiste el método gráfico de Welch?

1) Paso 3: Validar el modelo construido hasta el momento. Involucrar a las personas que participan en el sistema y que están familiarizados con él para validar el modelo matemático y de eventos construido hasta el momento. Validar que el comportamiento de las variables es el que corresponde ejecutando la prueba de bondad de ajuste.

Paso 6: Validar el modelo algorítmico con los datos obtenidos de las corridas piloto. En caso de que la validación arroje diferencias no justificadas se debe volver a etapas anteriores.

2) Propiedades de un buen generador de números aleatorios 

- Los valores generados están distribuidos uniforme en el intervalo (0,1).

- Los valores generados son valores no correlacionados es decir independientes en términos estadísticos.

- Computacionalmente eficiente.

- Regenerar una nueva secuencia de números aleatorios.

3) Modelo matemático

- Las variables que definen (tiempo entre arribos, tiempo de servicio, etc.) el comportamiento del sistema.

- Las variables que evalúan (cantidad promedio de clientes en cola, proporción que el servidor permanece ocupado, etc.) el desempeño del sistema.

4) Verificación: Se hace según especificaciones.

Validación: Lo hace el cliente.

5) Dependiendo de la independencia entre x1j y los x2j se seleccionará uno de los métodos:

- Muestras apareadas.                        Son dos alternativas para calcular                                                         muestras.

- Muestras independientes.

Muestras apareadas

- Compara observaciones de la variable de respuesta.

- Calculo zj = x1j - x2j (la zj es una variable aleatoria IID).

- Calculo la media de z(n) (ver en los apuntes la fórmula).

- Calculo la varianza z(n) (ver en los apuntes la fórmula).

- Y por último armo el intervalo de confianza (ver en los apuntes la fórmula).

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