Actividad 2: Estudio bivariante y temporal de datos
Enviado por Kasta16 • 30 de Mayo de 2023 • Tarea • 863 Palabras (4 Páginas) • 82 Visitas
Asignatura | Datos del alumno | Fecha |
Estadística I | 13/05/2021 | |
Actividad 2: Estudio bivariante y temporal de datos
Objetivos
A través de la realización de esta actividad podrás:
- Aplicar los procedimientos adecuados para el análisis de dos variables.
- Aplicar el estudio temporal mediante números índice y tasas de variación de un conjunto de datos.
- Obtener los resultados, interpretarlos y extraer conclusiones de los análisis realizados.
Descripción de la actividad
- Lee detenidamente la exposición del caso.
- Para responder a las preguntas planteadas deberás aplicar los conceptos y cálculos estadísticos aprendidos en los temas 1, 2, 3 y 4.
Exposición del caso:
Martina Álvarez, gerente de IsaquaDrink, empresa dedicada a la producción y comercialización de bebidas isotónicas para deportistas, sigue en su empeño de recoger información en lo referente a distintos aspectos de la empresa.
En esta ocasión ha reunido los datos para los últimos 8 años (de 2012 a 2019) de ventas (millones de litros), el número de promociones realizadas y el precio (€/litro) de su producto estrella. Además, de la página del INE ha recogido los datos del IPC anual para esos años.
Año | Ventas (millones litros) | Nº de promociones | Precio (€/litro) | IPC (base 2016) |
2012 | 29,073 | 45 | 1,82 | 99,458 |
2013 | 34,031 | 61 | 1,85 | 100,859 |
2014 | 33,544 | 58 | 1,86 | 100,707 |
2015 | 34,636 | 58 | 1,91 | 100,203 |
2016 | 32,180 | 66 | 1,92 | 100,000 |
2017 | 32,754 | 64 | 1,94 | 101,956 |
2018 | 36,236 | 66 | 1,89 | 103,664 |
2019 | 45,809 | 78 | 1,86 | 104,389 |
Desgraciadamente, le ha surgido repentinamente un viaje ineludible de trabajo al Caribe, así que te vuelve a pedir que realices el análisis. Estas son las indicaciones que te deja:
- Mi intuición me dice que las ventas dependen del número de promociones que se realizan. Calcula el modelo de regresión lineal para estas dos variables.
- Según el modelo calculado, estima las ventas que obtendríamos si realizáramos 65 promociones.
- ¿Cuál sería la fiabilidad de esta estimación?
- Quisiera saber si existe relación entre las ventas y el precio. Calcula alguna medida estadística que te permita estudiarlo.
- También me interesa el estudio de la evolución del precio en estos años. Elabora la serie de índices en base 2012 y la serie de índices en cadena.
- Calcula la tasa de variación interanual para el precio. ¿Qué conclusiones podemos obtener?
- Creo que deberíamos eliminar el efecto de la inflación para poder comparar mejor. Obtén los precios reales.
- Y, por último, calcula la tasa de variación interanual para el precio real. ¿Obtienes las mismas conclusiones que en la pregunta 6?
Extensión máxima
La actividad ha de entregarse en un único archivo Word, con una extensión máxima de 10 páginas, fuente Calibri 12 e interlineado 1,5.
Rúbrica
Análisis bivariante | Descripción | Puntuación máxima (puntos) | Peso % |
Criterio 1 | Identifica adecuadamente la variable dependiente y la variable independiente. Obtiene el modelo de regresión lineal correcto. | 2 | 20 % |
Criterio 2 | Realiza la estimación y el estudio de fiabilidad del modelo correctamente. | 2 | 20 % |
Criterio 3 | Analiza correctamente la relación entre las variables planteadas. | 1 | 10 % |
Criterio 4 | Elabora correctamente los índices requeridos. | 2 | 20 % |
Criterio 5 | Calcula e interpreta las tasas de variación y valores reales solicitados. | 3 | 30 % |
10 | 100 % |
[pic 1]
AÑO | X | Y | X^2 | Y^2 | X*Y |
2012 | 29,073 | 45 | 845,239329 | 2025 | 1308,285 |
2013 | 34,031 | 61 | 1158,108961 | 3721 | 2075,891 |
2014 | 33,544 | 58 | 1125,199936 | 3364 | 1945,552 |
2015 | 34,636 | 58 | 1199,652496 | 3364 | 2008,888 |
2016 | 32,18 | 66 | 1035,5524 | 4356 | 2123,88 |
2017 | 32,754 | 64 | 1072,824516 | 4096 | 2096,256 |
2018 | 36,236 | 66 | 1313,047696 | 4356 | 2391,576 |
2019 | 45,809 | 78 | 2098,464481 | 6084 | 3573,102 |
Sumatorios: | 278,263 | 496 | 9848,089815 | 31366 | 17523,43 |
Medias: | 34,782875 | 62 | 1231,011227 | 3920,75 | 2190,42875 |
Varianza X | 21,163 | ||||
Varianza Y | 76,75 | ||||
Covarianza XY | 33,891 | ||||
Desv. Tipica X | 4,6 | ||||
Desv. Tipica Y | 2,1448 | ||||
Pendiente | 1,6014 | ||||
Pto. de corte | 6,2981 |
...