Movimiento uniforme

Análisis de resultados

De acuerdo con unas marcas en papel realizados por una mesa electrostática graduada a 50 Hz en un tiempo de 0,020 segundos, medimos la distancia desde el punto inicial ( ) a cada una de las siguientes marcas con una regla y esto nos daba la posición 1 hasta la posición  20 con una incertidumbre de ± 0.1cm, con los resultados obtenidos y operaciones construimos unas tablas y gráficas; en los resultados manejamos dos partes una sin método de mínimos cuadrados y la otra con el método, podemos ver sus diferentes resultados; se omitieron las primeras marcas porque existía aceleración en ese instante y por esto existirá un error, para el método sin mínimos cuadrados necesitamos dos puntos (A y B) de la línea y así hallar su pendiente, la ecuación utilizada para encontrar la pendiente en los dos métodos es la comúnmente usada [pic 2]la cual nos da un resultado de  , el punto de corte en este método será 0 cm, partimos de   hasta , la ecuación experimental usada es   la cual quedará así[pic 1][pic 3][pic 4][pic 5][pic 6]

 .[pic 7]

En el siguiente método con mínimos cuadrados utilizamos Excel;  puesto que no podemos conseguir una recta que pase por todos los puntos experimentales, buscamos una que sea la que pase más cerca de todos ellos. Para cada valor X la diferencia entre lo que se predice de la recta y lo que se ha medido lo llamamos residuo, este residuo puede ser positivo o negativo por esto para minimizar errores tomamos la suma de todos sus cuadrados (serán siempre positivos). En este caso la fórmula que utilizamos para hallar la pendiente y el punto de corte con Excel fue la siguiente

=ESTIMACION.LINEAL(E10:E29;D10:D29;VERDADERO;VERDADERO) Donde,

Estimación Lineal = Regresión Lineal.

E:10;E29 = Escoger los datos de X(cm) que será su posición que se llevara a cabo en el eje Y.

D:10;D29 = Escoger los datos de t(s) que será su tiempo que se llevara a cabo en el eje X.

Verdadero = Constante.

Verdadero = Estadística.

Y asi la pendiente acá será de  y el punto de corte acá ya no será 0 si no  y sustituyendo los valores en la ecuación experimental nos queda asi  .[pic 8][pic 9][pic 10]

Al observar el periodo se logra detallar que  entre mayor sea la frecuencia menor va a ser su periodo, eso quiere indicar que son inversamente proporcionales.

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