Actividad 6 Estatística

Realizar los siguientes ejercicios empleando un software estadístico o Excel. En tus resultados debes presentar evidencia de los análisis estadísticos realizados. Los problemas se pueden realizar en pareja o de manera individual.

1. La energía eléctrica consumida (Y) cada mes por una planta química se considera relacionada con la temperatura ambiente promedio, grados Fahrenheit (X1), número de días al mes (X2), la pureza promedio del producto, en porciento (X3) y las toneladas obtenidas del producto (X4). Se dispone de los datos históricos del año anterior. 

1. Estima e interpreta los coeficientes de la ecuación de regresión lineal múltiple.

Ŷ= -102.713+.6053x1+ 8.9236x2+143.74x3+.0136x4

1. Interpreta los coeficientes de regresión en el contexto del problema.

• Por cada unidad que aumente la temperatura en grados Fahrenheit, la energía eléctrica consumida en 1 mes aumentará en .60537
• Por cada unidad que aumenten los días de uso, la energía eléctrica consumida en 1 mes aumentará en 8.9236
• Por cada unidad que aumente el porcentaje de pureza, la energía eléctrica consumida en 1 mes aumentará en 143.74
• Por cada unidad que aumenten las toneladas de producto, la energía eléctrica consumida en 1 mes aumentará en .01360

1. Prueba la significancia global del modelo de regresión múltiple; realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis.

1. Establecimiento de las hipótesis:

H0 : ßk=0          Ha : ßk ≠ 0

1. Estadístico de prueba:

           Fcalc= 1239.31 / 242.7156 = 5.106018

1. Regla de decisión:

F crítica = 4.12

Si F calculada es mayor que F crítica se rechaza H0

1. Conclusión:

Al ser mayor F calculada que F crítica, se concluye que existe suficiente evidencia para comprobar que H0 no es cierta.

1. Prueba la significancia de los coeficientes de regresión individuales. Realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis para cada uno de los coeficientes.

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