¿Cuál es el objetivo que se propone el estudio y cuál es el modelo teórico de referencia?

1. ¿Cuál es el objetivo que se propone el estudio y cuál es el modelo teórico de referencia?

El objetivo que se propone el estudio es establecer cuáles son los principales determinantes del crecimiento y del nivel del PIB per cápita de las ciudades más importantes de Colombia, durante el período 1973-1998 y para el año 1998, respectivamente.

Las ciudades incluidas en la muestra corresponden a aquellas que en 1973 tenían una población por encima de los 50.000 habitantes en cabecera, para las cuales existía la información requerida en el estudio:

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Barro y Sala-i-matin utilizan el modelo neoclásico del crecimiento económico de Solow-swan para contribuir a la hipótesis de la convergencia y Galvis y roca, se basan en dicha contribución.

Explicar el modelo.

1. ¿Cuál es la metodología que emplea: qué información utiliza (fuente, años, cual es la población objeto de estudio: que regiones y/o sectores analiza, etc.)?

Como ya se mencionó, la muestra seleccionada para el análisis incluye 20 de las principales ciudades de Colombia. Las cuales representan el 42% de la población nacional y contribuyen con más del 50% del PIB total.

Para este estudio, como no existe una estimación del PIB urbano para Colombia, utilizan como aproximación para esta variable los depósitos bancarios per cápita reales, debido a que se encuentra una alta correlación con el PIB departamental.

Entre las variables independientes usadas para explicar la tasa de crecimiento y el nivel de PIB per cápita, incluyen aquellas que tradicionalmente se analizan en la literatura sobre crecimiento económico. Como el capital humano y la infraestructura.

El nivel de capital humano lo miden a través de la cobertura de la educación secundaria, el porcentaje de personas que han asistido a la universidad, así como el promedio obtenido en los resultados del examen del ICFES.

La infraestructura física de las ciudades la miden a través del porcentaje de hogares que tienen acceso a los servicios públicos básicos (energía, agua y alcantarillado). En el caso de la variable infraestructura de telecomunicaciones utilizan el número de líneas telefónicas por cada mil habitantes.

También analizan una la variable institucional, en la que los autores escogen como aproximación de la calidad relativa de las instituciones locales los recaudos tributarios por predial e industria y comercio como un porcentaje de los depósitos bancarios locales.  

Otras variables incluidas son la tasa de homicidios, la cual emplean como un indicador del nivel de violencia presente en las ciudades; la población municipal como una variable aproximada del tamaño del mercado local y con ello de las economías de escala y de aglomeración. Se espera que exista una relación positiva entre el crecimiento del nivel de ingreso y el tamaño de la población de las ciudades, siendo éste último un indicador del tamaño del mercado local y del potencial de demanda que existe en los entornos urbanos analizados.

La tasa total de fecundidad, lo mismo que el crecimiento de la población también fueron incluidas como variables independientes. Donde afirman que la razón para la inclusión de la tasa total de fecundidad es que cuando una población tiene una alta tasa de fecundidad, el porcentaje de la población dependiente se incrementa y con ello se reducen tanto el nivel como la tasa de crecimiento del PIB per cápita. Este no es el caso de la tasa de crecimiento de la población puesto que ésta puede ser influenciada tanto por el crecimiento vegetativo de la población local, como por la inmigración. Por ello, a priori, la influencia de esta última variable sobre la tasa de crecimiento del PIB per cápita y su nivel es ambigua.

Finalmente, incluyen una serie de variables relacionadas con la localización y la geografía física siguiendo los trabajos de Sachs, et.al. Entre estas últimas se tienen los niveles de precipitación, las tasas de incidencia de la malaria, y la altitud sobre el nivel del mar. Las variables relacionadas con la localización son la distancia a Bogotá, el principal mercado doméstico del país, una variable dummy para la región Caribe, y una dummy para identificar los puertos marítimos.

1.  ¿Cuáles son los principales resultados?

Las variables que contribuyen mayormente en la explicación de la tasa de crecimiento del PIB per cápita urbano son el capital humano y la infraestructura.

Las variables educativas hay que mencionar la importancia del porcentaje de personas que tienen estudios universitarios

Otras variables que resultan significativas en las ecuaciones presentadas en la Tabla 6, son el tamaño de la población en el año 1973, la tasa de crecimiento de la población y la tasa de fertilidad, todas ellas con el signo esperado. De igual manera, el desempeño de las instituciones a nivel local influye positivamente en el crecimiento económico. La proxy utilizada para medir la calidad de las instituciones locales es la de los recaudos de impuestos industria y comercio y predial en proporción a los depósitos bancarios de la respectiva ciudad.

La variable dummy para las ciudades ubicadas en la Costa Caribe es significativa y negativa. Esta región, que representa el 21% de la población nacional, es actualmente la región más pobre de Colombia. El hecho de que la dummy de la Costa Caribe sea significativa indica que hay algunos factores particulares a esta zona que están afectando sus perspectivas de crecimiento.

La variable dummy que identifica las ciudades portuarias se incluyó para evaluar las características diferenciales que pueden resultar de la localización de una ciudad en el litoral. Usualmente se asume que pueden presentar ventajas comparativas frente a las ciudades del interior, sobre todo en el contexto actual de apertura económica, ya que se tiene más fácil acceso al comercio internacional. Sin embargo, los resultados encontrados en este caso muestran un panorama diferente. La variable dummy de puertos es negativa, expresando ello que las ciudades portuarias crecieron menos en comparación con las demás ciudades.

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