Principales Indicadores Estadísticos Para completar el análisis descriptivo o caracterización de un conjunto de datos, además de distribuciones de frecuencias, cuadros y gráficos, es necesario disponer de los indicadores pertinentes.

 Principales  Indicadores  Estadísticos

Para completar el análisis descriptivo o caracterización de un conjunto de datos, además de distribuciones de frecuencias, cuadros y gráficos, es necesario disponer de los indicadores pertinentes.

Los indicadores, definidos como medidas resumen que describen el comportamiento de una o más variables,  según el tipo de variable se clasifican:

• Indicadores en variables cuantitativas, e
• Indicadores en variables cualitativas.

Indicadores en variables cuantitativas

Se agrupan y denominan:

1. Indicadores de posición:

• Media aritmética
• Mediana y fractiles
• Moda

1. Indicadores de dispersión:

• Rango
• Varianza y desviación estándar
• Coeficiente de variación

1. Indicadores de forma:

• Coeficiente de asimetría
• Coeficiente de apuntamiento

Indicadores en variables cualitativas

Razones, proporciones, tasas y porcentajes

Indicadores  de  posición

Son aquellos que indican la posición donde se ubica una distribución de frecuencias considerando los valores que toma la variable y graficándolos en el eje X del sistema de coordenadas. Es decir, existen distribuciones posicionadas sólo en valores negativos, alrededor de cero, sólo positivos o en todo los reales.

Los más importantes son:

• Media aritmética
• Mediana
• Moda
• Fractiles

La media aritmética, mediana y moda tratan de localizar el "centro" de la distribución, por lo que se le llama medidas de tendencia central.

[pic 1][pic 2][pic 3]

       [pic 4][pic 5][pic 6]

      0   5         11                      0          12          16                      0    17           22

1. Media  aritmética

Es la más importante medida de posición. Se llama también media o promedio

1.         Fórmulas de cálculo:  [pic 7]

1.a                Media para datos originales:

                   M(X)         =            =     xi   /    n[pic 8][pic 9]

Donde,          Xi : datos originales  y    n : Nº total de datos

1.b                Media para datos tabulados:

          =        Yi  ni  /  n                      =        Yi hi          [pic 10][pic 11][pic 12][pic 13]

Donde,

Yi         :        Marcas de clase

ni         :        Frecuencias absolutas simples

m        :        Número de intervalos o clases

n        :        Número total de datos

hi         :        Frecuencias relativas simples

1.c                Media aritmética ponderada:

                      =       Yi   Pi   /    Pi   [pic 14][pic 15][pic 16][pic 17]

Los  Pi  son las ponderaciones asociadas a los Yi.

2.        Propiedades:

Sean  X  e Y  variables  y  k  una constante, con

M(X) =             y      M(Y)         =   , [pic 18][pic 19]

1.          Si     X =  k  ,  entonces  M (X) = M (k)  =  k

1.          Si    Y  =  X ±  k ,  entonces ,

M(Y)  =  M ( X ± k )  =  M (X)  ±  k

c.        Si   Y  =  b X  ±  k ,  entonces

1.         M (Y)  =  M ( b X ±  k )  = b M (X)  ± k

d.        Σ  ( xi   -  )   =  0[pic 20]

e.        Sean  k estratos  de  tamaño   n1,  n2,  n3,  ... , nk  , cada uno con su media; talque,  n1  + n2  + n3  + ... + nk  =  n

1.         La media general es

[pic 21]

f.        La media admite manejo algebraico

g.        Es afectada fuertemente por valores alejados o extremos (desventaja).

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