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LABORATORIO TEMA 3: ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO


Enviado por   •  2 de Abril de 2017  •  Apuntes  •  402 Palabras (2 Páginas)  •  2.148 Visitas

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LABORATORIO TEMA 3: ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO

1.- En la siguiente tabla aparecen las ventas netas de la Schering-Plough Corporation (compañía farmacéutica) y sus subsidiarias de 1997 a 2004. Las ventas netas se dan en millones de dólares.

AÑO

VENTAS NETAS

1997

6714

1998

7991

1999

9075

2000

9775

2001

9762

2002

10180

2003

8334

2004

8272

Utilice los métodos vistos en clase para estimar las ventas para el 2005, y mencione cual es el mejor modelo. (En el Método de suavización exponencial usar α=0.8)

2.- En la siguiente tabla aparecen las ventas netas en millones de dólares de Home Depot, Inc., y sus subsidiarias de 1993 a 2004.

AÑO

VENTAS NETAS

1993

9239

1994

12477

1995

15470

1996

19535

1997

24156

1998

30219

1999

38434

2000

45738

2001

53553

2002

58247

2003

64816

2004

73094

Utilice los métodos vistos en clase para estimar las ventas en el 2005 y 2006 (este solo con la lineal y logarítmica), y mencione cual es el mejor modelo. (En el Método de suavización exponencial usar α=0.8)

3.- En la siguiente tabla aparecen las cantidades anuales de vidrio de desecho producido por Kimble Glass Works, Inc.

AÑO

CODIGO

DESECHO (TONELADAS)

2002

1

2

2003

2

4

2004

3

3

2005

4

5

2006

5

6

Utilice los métodos vistos en clase para estimar la cantidad de desecho para el 2008 y mencione cual es el mejor modelo. (En el Método de suavización exponencial usar α=0.8)

4.- En la siguiente tabla aparecen las cantidades gastadas en máquinas expendedoras en Estados Unidos, en miles de millones de dólares, de 1999 a 2005.

AÑO

CODIGO

VENTAS EN MAQUINAS EXPENDEDORAS (EN MILES DE MILLONES DE DOLARES)

1999

1

17.5

2000

2

19.0

2001

3

21.0

2002

4

22.7

2003

5

24.5

2004

6

26.7

2005

7

27.3

Utilice los métodos vistos en clase para estimar las ventas para el 2006 y 2007 (este solo con la lineal y logarítmica), y mencione cual es el mejor modelo. (En el Método de suavización exponencial usar α=0.8)

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