Cuadro Epidemiología y Bioestadística
Enviado por Fernanda Ruiz • 6 de Septiembre de 2023 • Apuntes • 1.480 Palabras (6 Páginas) • 127 Visitas
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Epidemiología | Bioestadística | |
Concepto/definición | Consiste en analizar cómo se distribuyen los estados de salud en una población en un momento particular, junto con los factores que influyen en estos estados. Además, implica implementar tácticas para gestionarlos. | Posibilita adquirir, examinar, comprender y exponer información dentro del ámbito de las disciplinas biológicas y de la salud, mediante la aplicación de técnicas estadísticas con el propósito de tomar elecciones fundamentadas. |
Objeto de estudio |
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Objetivos/finalidades |
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Diseños de investigación epidemiológica |
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Tipos de estudios epidemiológicos |
Recopilan datos en un solo momento para evaluar la prevalencia de un fenómeno en una población. Los analíticos buscan identificar asociaciones entre variables. Proporcionan una instantánea de la situación, permitiendo identificar problemas de salud. Los analíticos pueden señalar relaciones entre variables. Entre sus ventajas son rápidos, económicos, útiles para generar hipótesis, sin embargo, no establecen causalidad, solo relaciones temporales.
Retrospectivos recopilan datos pasados en un punto en el tiempo; prospectivos siguen a individuos en el futuro. Proporcionan información sobre la prevalencia y cambios a lo largo del tiempo. Las ventajas de los retrospectivos: datos disponibles; prospectivos: control sobre la recopilación. Las desventajas de retrospectivos: dependen de registros precisos; Prospectivos: costosos y largos.
Siguen a un grupo de individuos con características comunes a lo largo del tiempo. Evalúan exposiciones y resultados en el tiempo, identificando relaciones. Sus ventajas es que son potencial para identificar relaciones causales, sin embargo, son costosos, largos, susceptibles a pérdidas de seguimiento.
Retrospectivos analizan datos pasados; prospectivos siguen a individuos en el futuro. Evalúan efectos de exposiciones en resultados. Las ventajas de retrospectivos: datos pasados; Prospectivos: control sobre la recopilación. Las desventajas: Retrospectivos: dependen de registros precisos; Prospectivos: costosos y largos.
Comparan individuos con y sin el resultado de interés para identificar exposiciones previas. Útiles para enfermedades raras o con largos periodos de incubación. Eficientes para investigar enfermedades raras, más rápidos y económicos. Vulnerables a sesgos de selección y memoria, no establecen causalidad.
Intervienen en la asignación de exposiciones para observar efectos. Establecen causalidad al controlar exposiciones. Pueden establecer relaciones de causa y efecto. Pueden ser costosos, éticamente cuestionables en algunos casos. |
La población de estudio se refiere al grupo total de elementos que comparten las características que queremos investigar. En epidemiología, esto podría ser una comunidad, pacientes con una enfermedad específica o individuos expuestos a un riesgo particular. Es crucial definir claramente la población, ya que de ello depende la generalización de los resultados. Se selecciona una muestra representativa de esta población para realizar el estudio.
La recolección de datos implica la obtención sistemática y organizada de información relevante para la investigación. Se pueden utilizar cuestionarios, entrevistas, registros médicos u observaciones directas. La calidad y validez de los datos dependen de la metodología de recolección. Es importante asegurar la fiabilidad y consistencia de los datos para obtener resultados confiables.
El análisis de datos implica la aplicación de técnicas estadísticas para examinar los datos recopilados y responder a las preguntas de investigación. Se utilizan métodos descriptivos para resumir las características de los datos y métodos inferenciales para hacer conclusiones sobre la población basándose en la muestra. La elección de las pruebas estadísticas y modelos depende del tipo de diseño del estudio y de las variables involucradas.
La interpretación de resultados implica comprender y dar sentido a los hallazgos estadísticos. Se deben analizar las asociaciones, diferencias o patrones identificados en el análisis. Es esencial considerar el contexto epidemiológico y clínico para evaluar la relevancia de los resultados. Las conclusiones deben ser realistas, considerando las limitaciones del estudio y la incertidumbre inherente a cualquier investigación. |
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