Análisis exploratorio vs. Análisis explicativo

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UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

UPC

                 TAREA 2: Análisis exploratorio vs. Análisis explicativo

CURSO: Data Science II - Analyst

PROFESOR: Luis Alberto Alcántara Gavidia

INTEGRANTES           :  Grupo 3

• Marquina Zambrano, Estefania Nataly
• Matos Miranda, Rodrigo Omar
• Mayta Villegas, Jiovanny Edgar
• Meza Torres, Erwin Harold
• Miranda Inoñan, Cristhian Anderson

2021

ANÁLISIS EXPLORATORIO VS. ANÁLISIS EXPLICATIVO

Debe proporcionar un ejemplo específico de una situación en la cual podría usar cada tipo de análisis y explicar por qué un análisis exploratorio o explicativo es el enfoque más eficaz y adecuado para estas situaciones. 

El análisis exploratorio de datos es un enfoque que se utiliza para analizar conjuntos de datos a fin de resumir las características principales. Se utiliza métodos visuales dando énfasis en la información vital sobre los datos examinados. Se comienza con una hipótesis o pregunta, o profundizar en los datos para determinar qué podría ser interesante acerca de ellos.

 Un ejemplo de análisis exploratorio es una visualización donde se crucen las variables “países” con total de empleos formales o informales de tal modo que para identificar la cantidad de personas que se han perdido su empleo por el covid-19. Esto ya que debemos buscar o interactuar en el modelo para identificar lo que se ha requerido.

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El propósito de mostrar un conjunto de datos de la tabla 1, no es realizar un análisis exploratorio de datos riguroso; por el contrario, es mostrar una visión panorámica acerca del comportamiento en general de los datos. Debemos tomar en cuenta que en este ejemplo se ha utilizado un análisis exploratorio de datos.

El análisis exploratorio en este caso es el enfoque más eficaz porque nos permite analizar los datos previamente a la aplicación de cualquier técnica estadística. De esta forma el analista consigue un entendimiento básico de los datos y de las relaciones existentes entre las variables analizadas.

El análisis explicativo de datos es un enfoque que se utiliza para mostrar algo específico al público y determinar qué se quiere comunicar a un público particular. Es así que el análisis explicativo es cuando se ha pasado por el análisis exploratorio y a partir de esto se ha determinado algo concreto, en otras palabras, cuándo quieres contar una historia con datos, qué sucede con los datos

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