Conceptos de investigación de operaciones

LIOP1_U1_A1_EDCC12 de abril de 2022

[pic 1]                                                 [pic 2][pic 3]

Edgar Cervantes Centeno

Matricula: ES1921000979

Grupo: LT-LIOP1-2201-B2-001

Investigación de operaciones 1

Unidad 1

Docente: Jesus Eduardo Morales Ruiz

Ingeniería en Logística y Transporte

Actividad 1. Conceptos de investigación de operaciones

Introducción

La investigación de operaciones también conocida como teoría de la toma de decisiones, es una rama de la ingeniería industrial. También tiene relación con la ingeniería en sistemas y la investigación en todas sus ramas. Consiste en el uso de modelos matemáticos, estadísticos y algoritmos. (Hillier, 2010)

Su objetivo es realizar la toma de decisiones, con la finalidad de mejorar y optimizar el funcionamiento de los procesos. Es la aplicación de la metodología científica a través de modelos matemáticos en donde primero se presenta el problema y luego se resuelve. (UnADM, 2022)

Dentro de una empresa la investigación de operaciones se aplica en las áreas de: producción, marketing, compras, manufactura y contabilidad.

Sus orígenes se remontan a principios del siglo pasado, su rápido desarrollo comenzó en los años 40 y 50. Su auge vino a principios de la II guerra mundial, cuando los aliados convocaron a un gran número de especialistas para aplicar la metodología científica, y con ella definir aspectos militares y tácticas de operación.

Desarrollo

En la actualidad, la investigación de operaciones se ha diversificado y con ello sus técnicas se han perfeccionado; por lo que tiene una amplia gama de aplicaciones. Se dice que su nombre fue escogido aparentemente porque el equipo estaba llevando a cabo la actividad de investigar operaciones militares. (Salazar, 2019)

A continuación, se analizan algunos conceptos del tema que llamaron mi atención.

• Modelo simbólico o matemático

Es el tipo de modelo más importante de esta rama. Al formular este tipo de modelo uno supone que todas las variables relevantes son cuantificables; por consiguiente, los símbolos matemáticos se utilizan para representar variables las cuales están relacionadas con las funciones matemáticas para poder descubrir el comportamiento de un sistema. Lográndose la solución del modelo por una manipulación matemática apropiada. (UnADM, 2021)

• Modelo de simulación

Los modelos de simulación imitan el comportamiento de sistema sobre un periodo. Esto se logra especificando ciertos eventos los cuales son puntos en el tiempo en donde su ocurrencia significa que puede recolectarse la información, la cual pertenece al comportamiento de este sistema siendo está muy importante. (UnADM, 2021)

Los modelos de simulación no necesitan funciones matemáticas para realizar variables, usualmente es posible simular sistemas complejos que no pueden modelarse o resolverse matemáticamente. La principal falla de la simulación consiste en que el análisis es equivalente a realizar experimentos y estar sujeto a errores experimentales. (Winston, 2005)

• Modelo Heurístico

Este modelo de solución descansa en las reglas empíricas o intuitivas, las cuales dan una solución actual al modelo permitiendo determinar una solución mejorada. Actualmente los métodos heurísticos son procedimientos de búsqueda que pasan inteligentemente de un punto de solución a otro con el objetivo de mejorar el criterio de este modelo. Cuando ninguna mejora adicional puede lograrse la mejor solución que se haya obtenido es la solución aproximada al modelo. (UnADM, 2021)

• Definición del problema

Desde el punto de vista de la investigación de operaciones, tenemos 3 aspectos principales que son:

a) Una descripción de la meta u objetivo del estudio

b) Una identificación de las alternativas de decisión

c) Un reconocimiento de las limitaciones y restricciones como los requisitos del sistema.

Una descripción del objetivo del estudio debe reflejar una representación aproximada del interés total del sistema, una falla común en este aspecto es identificar algunas metas representando solamente una porción del sistema.

(ProductionNet, 2019)

• Construcción del modelo

Dependiendo de la definición del problema, se debe decidir el modelo más adecuado para representar el sistema. Tal modelo deberá especificar expresiones cuantitativas para el objetivo y restricciones del problema.

...