GESTIÓN DE LA DEMANDA, MÉTODOS DE PRONÓSTICO Y ADMINISTRACIÓN DEL PORTAFOLIO
Enviado por lilia2023 • 20 de Septiembre de 2022 • Práctica o problema • 307 Palabras (2 Páginas) • 54 Visitas
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DIPLOMADO EN LOGÍSTICA INTEGRAL
ACTIVIDAD No. 2 MÓDULO 4. GESTIÓN DE LA DEMANDA, MÉTODOS DE PRONÓSTICO Y ADMINISTRACIÓN DEL PORTAFOLIO
NOMBRE COMPLETO:
1. Completa las siguientes frases y esquemas de acuerdo a lo visto en clase
- Los métodos para pronosticar la demanda pueden ser de dos tipos: ___ cuantitativo____ y cualitativos.
- Los métodos cualitativos más utilizados son: Analogía del ciclo de vida, Método Delphi_____ consulta a la fuerza de venta, jurado de opinión ejecutiva y investigación de mercado.
- Los métodos cuantitativos más utilizados son: __análisis de series temporal, modelos de regresión_ y _simulación_.
- Las ___series de tiempo___ son una serie de datos ordenados cronológicamente.
- Los métodos de analogía de serie de tiempo se seleccionan de acuerdo al patrón de demanda identificado en la serie de tiempo, complete el siguiente esquema:
Análisis de series de tiempo | |
Patrón de demanda | Método |
Constante | PMS: PROMEDIO MOVIL SIMPLE |
PMP: PROMEDIO MÓVIL PONDERADO | |
SE: SUAVIZACIÓNEXPONENCIA | |
Tendencia | Futura |
las temporadas | Variación cíclica |
Continúa en la segunda hoja…
2. Ejercicio de desarrollo: Un almacén de cadena desea pronosticar la demanda de pollo para el próximo año 2020. La demanda histórica de arroz del último año (2019) se ajusta a un patrón constante y se presenta en la siguiente tabla:
t | Demanda de pollo (Kg) año 2019 |
Enero | 552 |
Febrero | 535 |
Marzo | 521 |
Abril | 487 |
Mayo | 504 |
Junio | 493 |
Julio | 563 |
Agosto | 529 |
Septiembre | 475 |
Octubre | 544 |
Noviembre | 477 |
Diciembre | 507 |
Calcule 3 pronósticos con los 3 métodos de series de tiempo vistos en clase apropiados para pronosticas series de tiempo de patrón constante, utilizando los siguientes parámetros:
a. PMS: n:2
b. PMP: n:2 y Coeficientes de ponderación de 20% y 80%
c. S.E.: Alfa: 0,2 y para el pronóstico Inicial para el mes de enero 2020 utilice el promedio de toda la serie de tiempo.
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