MULTICOLINEALIDAD Cómo se determina

Tema: MULTICOLINEALIDAD

Se debe detallar qué es la Multicolinealidad

Como antecedente podemos decir que la Multicolinealidad significa la relación lineal perfecta o exacta entre algunas o varias variables explicativas. La correlación entre las mismas ha de ser fuerte, ya que siempre existirá correlación entre dos variables explicativas en un modelo, es decir, la no correlación de dos variables es un proceso idílico, que sólo se podría encontrar en condiciones de análisis.

Cómo se determina

La Multicolinealidad se determina mediante  la relación entre regresores hace que sea difícil cuantificar con exactitud el efecto que cada regresor ejerce sobre el regresando, lo que determina que las varianzas de los estimadores sean altas o elevadas. Cuando se presenta una relación aproximadamente lineal entre los regresores, se dice que existe Multicolinealidad no perfecta. Es importante señalar que el problema de Multicolinealidad, en mayor o menor grado, se plantea porque no existe información suficiente para conseguir una estimación precisa de los parámetros del modelo. El problema de la Multicolinealidad hace referencia, en concreto, a la existencia de relaciones aproximadamente lineales entre los regresores del modelo, cuando los estimadores obtenidos y la precisión de éstos se ven seriamente afectados.

Cómo se soluciona

Para buscar una solución efectiva a esta relación perfecta de variables bajo el parámetro de Multicolinealidad existen estas posibles soluciones:

1. La utilización de información mixta puede evitar problemas de Multicolinealidad.

1. Corrección a través de información a priori, es decir, basándose en teorías ya existentes que podrían sugerir el uso de variables adicionales o de poder utilizar una forma funcional distinta, (modelos no necesariamente lineales.)
2. Transformación de variable de razón, es decir dividir la variable que presenta mayor grado de relación para las demás variables restantes.
3. Eliminación de las variables que se sospechan son causantes de la Multicolinealidad.

1. Transformación y cambio de variables.

Santiago Loor

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