Metodo de pronosticos administración financiera.

Ejemplos de métodos de pronósticos

Problema

La compañía bob’s hardware store tuvo las sig. Ventas de podadoras a considerar.

1. método simplista

2. pronostica de grafica de tendencia (P.G.T.)

3. promedio móvil (P.M.) a  4 meses

4. promedio móvil ponderado (P.M.P.) respecto a 3:2:1

           1. simplista

           10% más de dic ‘15

            (12)(0.1)= 1.2

             12+1.2= 13.2

             13.2= 13 podadoras

2. P.G.T.[pic 1]

(16)(0.1)= 1.6

16-1.6= 14.4

14.4= 14 podadoras

3. P.M.

[pic 2]

[pic 3]

=92/4

=23 podadoras

4. P.M.P.

P.M.P=  [pic 4]

= 112/6

= 18.6= 19 podadoras

Problema

Una empresa usa suavización exponencial simple con un alfa igual a 0.1 para pronosticar la demanda, el  pronóstico para la demanda de febrero 1 fue de 500 unidades, mientras que la demanda real de la semana 8 fue de 450 unidades.

1. pronostique la demanda de febrero 8

2. supóngase que la demanda real de la semana de febrero 8 fue de 505

Pronostique la demanda de febrero 15, continúe hasta la semana de marzo 15. Suponiendo que las demandas subsecuentes fueron de 516, 488, 467, 554, 510 de demanda real.

Tabla de resultados

Feb 1

Error del pronóstico= [(demanda real)-(pronostico anterior)]

Error del pronóstico= [(at-1)-(ft-1)]

= [(450)-(500)]

= -50

Corrección= constante de suavización (∞) [(demanda real)-(pronostico anterior)]

Corrección= ∞ [(at-1)-(ft-1)]

=0.1 [(450)-(500)]

=-5

Pronostico nuevo= (pronóstico de último periodo)+constante de suavización [(demanda real)-(pronóstico de último periodo)]

Ft= (ft-1) +∞ [(at-1)-(ft-1)]

Ft= (500) + (0.1 [(450)-(500)]

Ft=495

Feb 8

Error del pronóstico= [(demanda real)-(pronostico anterior)]

Error del pronóstico= [(at-1)-(ft-1)]

= [(505)-(495)]

= 10

Corrección= constante de suavización (∞) [(demanda real)-(pronostico anterior)]

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