Pronosticó para la toma de decisiones Actividad evaluable

Objetivo:

Identificar los métodos de descomposición de series de tiempo, así como estimar ecuaciones de tendencia.

Procedimiento:

• Entrar a mi plataforma de bb
• Leer la actividad evaluable 3
• Realizar lo que se me pide
• Enviar al profesor en forma de reporte

Resultados:

Regresión lineal múltiple:

Es un modelo que necesita del uso de más de una variable para poder predecirlo, es decir es una ecuación que involucra dos o más variables independientes que influyen simultáneamente sobre una misma variable dependiente.

El coeficiente de correlación es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas, se puede utilizar para medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativas.

El coeficiente de determinación es utilizado para determinar la calidad del modelo para replicar los resultados y la proporción de variación de los resultados que se pueden explicar por el modelo.

Las desventajas es que la  multicolinealidad es demasiado fuerte en el sentido que se considera dañina únicamente cuando la totalidad de las influencias de las variables explicativas sobre Y no se pueden separar

Es recomendable comprar métodos de regresión porque nos facilitan la vida al tomar una decisión importante.

Una serie de tiempo es el conjunto de observaciones de un fenómeno o respuesta, generalmente a intervalos fijos y la auto correlación se refiere a que una vez que se conocen los patrones de conocimiento de un fenómeno alavés del tiempo, es más fácil pronosticar cuales serían los próximos resultados.

Las series de tiempo tienen sus ventajas como la sencillez y su bajo costo las convierten en una opción para la generación de pronósticos internos, también permiten establecer el factor de estabilidad que muchas veces está escondido.

El componente cíclico se refiere a un largo lapso con frecuencia repetitivo, de más de una año, que altera las condiciones generales de desempeño de una serie de tiempo y el componente estacional es el componente repetitivo en las fluctuaciones de datos basadas en n números de periodos anuales.

El apalancamiento es la relación entre crédito y capital propio invertido en una operación financiera.

Resuelve los siguientes ejercicios:

Martín es un joven ahorrador que cada quincena separa los pesos sueltos que encuentra en su cartera, y tiene la curiosidad de pronosticar cuánto puede ahorrar de julio a diciembre.

• Descompón la serie y pronostica el ahorro total de julio a diciembre.

• ¿Cuál es el comportamiento de esta serie? Lineal ascendente

• Martín desea saber a cuánto equivale el total de su ahorro de enero a diciembre en pesos constantes, teniendo como base la segunda quincena de junio. ¿Cuál será su ahorro? Aprox de 2400.00

Obtén la ecuación de regresión múltiple usando ambas variables independientes.

1. ¿Cuál es el coeficiente de correlación? El coeficiente de correlación es 0,914
2. ¿Cuál es el coeficiente de determinación? Coeficiente de determinación es de 0.895
3. Aplica el método de regresión paso por paso, ¿coinciden los resultados?

 NO

1. Si compruebas la relación mediante la prueba F, ¿es significativa?

 SI

1. Si Martín quiere ahorrar $450 la próxima quincena y sabe que recibirá $2600, ¿cuántos minutos tiene permitido llamar?

Si Ahorro = -593 + 0.375 Salario – 0.491 Celular Celular= (-593 + 0.375 Salario - Ahorro)/0.491 Puede llamar 138 minutos por celular

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