¿Qué es la Estadística?

CAPÍTULO 1

¿Qué es la Estadística?

OBJETIVOS

Entender por qué estudiamos las estadísticas.

Explicar qué se entiende por estadística descriptiva y la estadística inferencial.

Distinguir entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa.

Describe cómo una variable discreta es diferente de una variable continua.

Distinguir entre los ordinal, de intervalo, y la relación de los niveles nominales de medición.

¿Qué se entiende por estadística?

La estadística es la ciencia de la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos para ayudar en la toma de decisiones más eficaces.

¿Quién usa la estadística?

Las técnicas estadísticas son ampliamente utilizados por el control de la comercialización, la contabilidad, la calidad, los consumidores, los deportistas profesionales, administradores de hospitales, educadores, políticos, médicos, etc ..

Tipos de Estadísticas - Estadísticos descriptivos

Estadística descriptiva - métodos de organizar, resumir y presentar los datos de forma informativa.

Ejemplo 1: Una encuesta de Gallup encontró que el 49% de la gente en una encuesta conocía el nombre del primer libro de la Biblia. La estadística indica el número 49 de cada 100 personas que sabían la respuesta.

Ejemplo 2: De acuerdo con Consumer Reports, General Electric propietarios de máquinas de lavado reportaron 9 problemas por cada 100 máquinas en 2001. La estadística 9 describe el número de problemas de cada 100 máquinas.

Estadística inferencial: Una decisión, estimación, predicción, o la generalización de una población, basada en una muestra.

Población en comparación con muestras

Una población es un conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés.

Una muestra es una porción o parte de la población de interés

Tipos de variables

A. cualitativo o variable atributo - la característica objeto de estudio no son numéricos.

Ejemplos: género, religión, tipo de automóvil de propiedad, estado de nacimiento, color de los ojos son algunos ejemplos.

B. variables cuantitativas - Información suministrada numéricamente.

Ejemplos: saldo en su cuenta corriente, los minutos restantes en la clase, o el número de niños en una familia.

Variables cuantitativas - Clasificaciones

Las variables cuantitativas se pueden clasificar como discretas o continuas.

A. Variables discretas: sólo pueden asumir ciertos valores y por lo general hay "huecos" entre los valores.

Ejemplo: el número de habitaciones en una casa, o el número de martillos vendidos en el local de Home Depot (1,2,3, ..., etc).

B. variable continua puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo especificado.

Ejemplo: La presión en un neumático, el peso de una chuleta de cerdo, o la altura de los estudiantes en una clase.

Resumen de Tipos de variables

Cuatro niveles de medición

Nivel nominal - datos que se clasifican en categorías y no pueden ser dispuestos en un orden determinado.

Ejemplos: color de ojos, el género, la afiliación religiosa.

Nivel Ordinal - Implica la fecha dispuesta en un cierto orden, pero las diferencias entre los valores de datos no se puede determinar o no tienen sentido.

Ejemplo: Durante una prueba de sabor de 4 refrescos, Mellow Yellow ocupó el puesto número 1, número 2 Sprite, Seven-up número 3, número 4 y Orange Crush.

Nivel de Intervalo - similar al nivel ordinal, con la propiedad adicional Que Cantidades significativas de las diferencias entre los valores de datos se puede determinar. No hay punto cero natural.

Ejemplo: La temperatura en la escala Fahrenheit.

Nivel de Relación - el nivel con un punto cero inherente intervalo inicial. Las diferencias y relaciones son significativas para este nivel de medición.

Ejemplos: Ingreso mensual de los cirujanos, o la distancia recorrida por los representantes del fabricante al mes.

Resumen de las Características de los Niveles de Medición

Fin de Capitulo 1

CAPÍTULO 2

DESCRIBIENDO LOS DATOS:

TABLAS DE FRECUENCIAS, DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA Y PRESENTACIÓN GRÁFICA

objetivos

Organizar los datos cualitativos en una tabla de frecuencias.

Presentar una tabla de frecuencias como un gráfico de barras o un gráfico circular.

Organizar los datos cuantitativos en una distribución de frecuencias.

Presenta una distribución de frecuencias para datos

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