Resumen DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN, DATOS SECUNDARIOS Y SINDICADOS

RESUMEN

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN, DATOS SECUNDARIOS Y SINDICADOS.

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

Un diseño de investigación es un marco de referencia o plan de acción para llevar a cabo el proyecto de investigación de mercados. Nos permite desarrollar procedimientos a seguir para obtener la información que permita identificar o resolver los problemas de investigación de mercados.

El proceso del diseño inicia con la definición del problema, primero el proceso de investigación de mercados, después se desarrolla el enfoque del problema en el consiste en un marco de referencias, modelos, preguntas e hipótesis de investigación y la información necesaria. Segundo el proceso de investigación de mercados, el diseño de la investigación se basa en los resultados de estos dos primeros pasos. Mientras que el tercer paso es el proceso de investigación sin embargo  no acepta retroalimentación del diseño de investigación de mercados.

PASOS DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

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INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA

La investigación exploratoria sirve para brinda información y facilitar la comprensión del problema que enfrenta el investigador. La investigación exploratoria se utiliza en situaciones en las qué se debe definir el problema con mayor precisión el enfoque del problema.

La información obtenida con la investigación exploratoria tendrá que verficarse mediante la investigación concluyente, ya que el objetivo de esta última es someter a prueba de hipótesis específicas y examinar las relaciones particulares.

INVESTIGACIÓN CONCLUYENTE

La investigación concluyente por lo general es más formal y estructurada que la exploratoria donde se basa en muestras representativas grandes y los datos obtenidos a partir de ella se someten a un análisis cuantitativo.

DIFERENCIA ENTRE LA INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA Y LA CONCLUYENTE

EXPLORATORIA

La información necesaria solo se define vagamente.

El proceso de investigación es flexible y no estructurado.

La muestra es pequeña y no representativa.

El análisis de los datos es cualitativo.

Tentativos.

CONCLUYENTE

La información de investigación se define con claridad.

El proceso de investigaciones es formal y estructurado.

La muestra es grande y representativa.

El análisis de datos es cuantitativo.

Concluyentes.

INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA

La investigación descriptiva es describir algo por lo regular las características o funciones de grupos relevantes, como consumidores, vendedores, organizaciones  o áreas de mercado.

Diseño transversal: implica obtener una sola vez información de cualquier muestra de los elementos de la población.

Diseño longitudinal: se diferencia de un diseño transversal en que, en el primer caso la muestra permanece igual al paso del tiempo, es decir estudia a la misma persona a lo largo del tiempo donde se mide las mismas variables.

INVESTIGACIÓN CAUSAL

Se utiliza para obtener evidencia de reacciones causales eso se refiere a la causa y efecto. Los gerentes de marketing toman decisiones basadas en supuestas relaciones causales.

Al igual que la investigación descriptiva, la investigación casual requiere un diseño planeado y estructurado, aunque la investigación descriptiva permite determinar el grado de asociación o correlación entre variables. El principal método para la investigación casual es la experimentación, la cual se estudiara con mayor profundidad en el siguiente capítulo.

DATOS PRIMARIOS CONTRA DATOS SECUNDARIOS

Los datos que se reúnen para resolver un problema determinado de investigación de mercados se denominan datos primarios. La obtención de datos primarios suele ser costosa y prolongada ya que implica las seis etapas del proceso de investigación de mercados.

Datos secundarios son aquellos que se reunieron con anterioridad para propósitos diferentes al problema en cuestión. A diferencia de la recopilación de datos primarios, los secundarios se pueden localizar con rapidez.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS DATOS SECUNDARIOS

La principal ventaja de los datos secundarios es que ahorran tiempo y dinero debido a que el investigador no tiene que realizar los seis pasos del proceso de investigación de mercados, aunque difícilmente los datos secundarios brindan todas las respuestas a un problema de investigación poco habitual, el primer paso siempre debería ser el análisis para resolver cualquier problema de investigación.

Primero se debe examinar los datos secundarios  el proyecto de investigación buscara datos primarios solamente cuando se agoten las fuentes de los datos secundaros o cuando estos produzcan resultados marginales.

ESPECIFICACIONES: METODOLOGÍA EMPLEADA PARA RECOPILAR DATOS

Las especificaciones del diseño de investigación deben examinarse de manera crítica para identificar posibles fuentes de sesgo. Los factores que son importantes para identificar un error potencial, así como la relevancia de los datos, incluyen el tamaño y la naturaleza de la  muestra.

ERROR: EXACTITUD DE LOS DATOS

Tanto los datos secundarios como los primarios pueden tener errores, pero es más difícil evaluar, la exactitud de los datos secundarios porque el investigador no participo en la investigación.  Con un poco de creatividad, la verificación resultara poco costosa y no requerirá invertir mucho esfuerzo.

ACTUALIDAD: ¿CUÁNDO SE RECOPILARON LOS DATOS?

Los datos secundarios no sean actuales, y que el intervalo entre su recopilación y publicación sea largo, como sucede en el caso de los datos de los censos. Además los datos no se actualizaron con la  frecuencia suficiente para los propósitos del problema en cuestión.

OBJETIVO: EL PROPÓSITO DEL ESTUDIO

Conocer las razones que motivaron originalmente la recopilación de los daros secundarios ayudara a que los investigadores comprendan las limitaciones de su uso para el problema de mercado en cuestión.

NATURALEZA: EL CONTENIDO DE LOS DATOS

Deberían examinarse con especial atención para definir las variables importantes, las unidades de medición, las categorías empleadas y las relaciones consideradas.

CONFIABILIDAD: ¿QUE TAN CONFIABLES SON LOS DATOS?

Es posible tener una idea general de la confiabilidad de los datos al examinar la experiencia, la credibilidad, la reputación y la honradez de la fuente. Esta información se podría obtener al consultar a otros individuos que hayan empleado información generada por esa fuente.

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