Implicaciones éticas en el uso de la Inteligencia Artificial

Implicaciones éticas en el uso de la Inteligencia Artificial

Resumen- En este artículo de investigación voy a tratar de responder a cuestiones relacionadas con el impacto social y las implicaciones éticas que conlleva el uso de la Inteligencia Artificial. Analizaré cuales son los retos a los cuales nos enfrentamos como usuarios de la Inteligencia Artificial e investigaré si actualmente existen reglamentaciones legales que regulen el uso de la Inteligencia Artificial en ciertas áreas de trabajo, en que países y áreas, y cuál es el alcance de estas reglamentaciones. Finalmente veré hacia dónde vamos con la Inteligencia Artificial, desde un punto de vista ético.

Palabras Clave- Inteligencia Artificial, IA, Ética, Impacto social, Legislación.

1. Introducción

Para poder entender este trabajo, primero voy a definir los conceptos principales.

Entendemos como Inteligencia Artificial (IA) a la “disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico” (RAE 2022). Se trata de crear aplicaciones que imiten la inteligencia humana y realicen tareas repetitivas y rutinarias de forma automática sin necesidad de que intervenga el ser humano. Su finalidad en es liberar a las personas de tareas iterativas para que estas pueden dedicarse a tareas más creativas.

La Ética en la Inteligencia artificial (IA) tiene un papel importante porque trata de vigilar que no se produzcan comportamientos incorrectos utilizando la IA. Para ello, la ética en IA debe vigilar 4 criterios: la privacidad, la transparencia, la parcialidad y el impacto social.

La Regulación de la Inteligencia Artificial es necesaria cada vez más debido al enorme crecimiento de la IA y con ello a la creciente amenaza que supone para nuestros derechos fundamentales. Por ejemplo, la libertad de expresión puede verse restringida por los softwares moderadores de contenido de las redes sociales.

Voy intentar explicar cómo se relacionan entre si los 3 conceptos descritos, IA, ética y legislación sobre IA, para responder a preguntas como, ¿Por qué es necesario regular la IA?

1. Desarrollo

Muchos investigadores consideran que Alan Turing puso los cimientos de la inteligencia artificial al plantear en 1950 la pregunta: “¿Puedes las máquinas pensar?”. Para dar respuesta a esta pregunta, Turing planteo un experimento que se llamó el “test de Turing” que consistía en averiguar si la IA puede imitar las respuestas del ser humano. Sin embargo, fue durante la conferencia de Dartmouth en 1956 cuando se acuña el termino de Inteligencia Artificial de forma oficial por el investigador parte de John McCarty.

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1. John McCarty, padre de la Inteligencia Artificial (El País)

La primera gran evolución de la IA tuvo lugar en 1997, cuando se comenzó a extender la IA fuera de los campos académicos de investigación y ciencia. Aquí tenemos como hito importante la victoria del supercomputador Deep Blue sobre el campeón de ajedrez Gari Kasparov.

La segunda generación de IA llega a partir del año 2012 con la presentación de asistentes virtuales equipados de IA con algoritmos de aprendizaje profundo.

En los últimos 5-6 años se ha producido una enorme expansión de la IA, llegando incluso a sectores donde no había llegado hasta ahora. El ámbito de aplicación de la inteligencia artificial hoy en día es muy amplio y está en todos los sectores. Esta generalización de la IA es la que puede representar una amenaza para el ser humano.

Muchos son los expertos actuales que han advertido del riesgo de la IA. Este riesgo es debido a la capacidad que tiene la IA de aprender y evolucionar de forma independiente hasta tomar sus propias decisiones, y llegar a superar a la inteligencia humana.

Pero la IA depende únicamente de como decidamos los humanos utilizarla. No hay IA mala y buena, sino malos o buenos usos de la IA, respectivamente. Por este motivo, se hace necesario la toma en cuenta de unos principios éticos en las diferentes fases del desarrollo de la IA. Cuestiones como la privacidad, la preservación de la identidad, la dictadura de los datos que puede generar parcialidad y prejuicios, son cuestiones que pueden provocar un gran impacto social. Los principios éticos que se implanten en la Inteligencia Artificial son los que determinarán su aceptación por parte de la sociedad.

Otros puntos importantes con implicaciones éticas que hay que tener en cuenta en el Desarrollo y la utilización de la IA son:

1. La fiabilidad, de los sistemas de IA, a los cuales se debe realizar pruebas para determinar su fiabilidad y seguridad.
2. Cuando un sistema de IA toma decisiones, los afectados por ellas tienen derecho a recibir una explicación del motivo de estas decisiones, así como poder cuestionarlas de forma razonada.
3. La prudencia, porque todavia hay muchas aspectos por conocer y muchos obstáculos científicos y técnicos por resolver, por ejemplo el sentido común que tiene los humanos pero no las máquinas. 
4. La autonomía limitada de los sistemas de IA. Es necesario tener una reglas claras para los desarrolladores de sistemas de IA, que limiten el comportamiento autónomo de estos sistemas.
5. La responsabilidad que deben tener los responsables de un sistema de IA, los cuales deben poderse localizar en caso de necesidad por el motivo que sea.

Por todos estos motivos desde hace un tiempo se ha pedido a los gobiernos que se regulen las prácticas de trabajo en el ámbito de la IA para que se desarrolle de forma ética y segura.

Se debe regular la Inteligencia Artificial por dos razones fundamentales. La primera, porque empresas y gobiernos utilizan la IA para la toma de decisiones que pueden tener un impacto importante en nuestras vidas. La segunda porque se deben rendir cuentas de las decisiones que alguien toma y que nos afecta.

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