Una Investigacion sobre la prueba hipótesis y sus diferentes aspectos

Prueba Hipótesis

Presentado por:

Ana María Ávila

Leidy Peñuela Vásquez

Paola Andrea Suarez Ruiz

Yenni Paola Velandia

Profesor

Jesús María Mejía

[pic 1]

Universitaria De Investigación Y Desarrollo-UDI

Facultades de ciencia de la salud

Programa de psicología

Estadística

San Gil, 2017

Objetivos

General

-  Indagar sobre la prueba hipótesis y sus diferentes aspectos de igual manera se encontrará la metodología que se sigue para la elaboración de dicho contenido.

  Específicos

- Investigar sobre la prueba hipótesis y sus diferentes temas

- Describir en que se basó la prueba

- Realizar trabajo sobre prueba hipótesis y diapositivas para presentar al salón de           psicología de VI semestre de la UDI.

INTRODUCCION

La prueba de hipótesis es una teoría de la decisión estadística que permite determinar si una afirmación acerca del valor de un parámetro poblacional deber ser o no rechazada, basada en la estadística inferencial que estudia cómo sacar conclusiones  para toda una población a partir del estudio de una muestra y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos, la muestra debe ser representativa es decir que no debe ser muy pequeña y refleje lo más posible las características de la población a estudiar.

PRUEBA HIPOTESIS:

Hipótesis: suposición posible 0 imposible de algo para sacar una consecuencia

• Proposición no demostrada que se admite para orientar investigaciones y experimentos.
• Explicación no basada en pruebas, es decir, sin ser suficientemente demostrada.
• Conjetura de la cual se parte para poder explicar racionalmente la causa real de un hecho.

HIPOTESIS ESTADISTICA:

Es una conjetura, suposición o declaración que se realiza al respecto a una población, con respecto a un parámetro de la población el cual cuantifica una característica de ella.

• HIPOTESIS NULA: (Ho) se refiere a la hipótesis que se somete a prueba. Es una afirmación acerca de un parámetro tiene un valor estadístico.

• La hipótesis nula es que se prueba siempre.
• Siempre se refiere a un valor específico del parámetro poblacional y no al estadístico muestral.
• La expresión de la hipótesis nula siempre contiene un signo igual respecto al valor especificado del parámetro de la población.  

• HIPOTESIS ALTERNATIVA: (H1) Es la hipótesis que concuerda con la hipótesis científica. Es una
•  afirmación acerca de un parámetro tiene un valor diferente al planteado en la hipótesis nula.

• La hipótesis alternativa H1 se formula opuesta a la hipótesis nula, y es la conclusión de apoyo si se rechaza la hipótesis nula.
• La expresión de la hipótesis alternativa nunca contiene un signo igual respecto al valor específico del parámetro de la población.

VALOR CRITICO DEL ESTADISTICO DE PRUEBA. REGIONES

Es el valor del estadístico de prueba en su correspondiente distribución en el muestreo (Z, t, x, F) y que divide a dicha distribución en dos regiones. Una de aceptación de la hipótesis nula y otra de rechazo de la hipótesis nula.

[pic 2]

POSIBLES RIESGOS EN LA TOMA DE DECISIONES.

El hecho de utilizar estadísticos muestrales para tomar decisiones sobre parámetros poblacionales. Incide en el hecho de correr el riesgo al establecer conclusiones incorrectas.

UN ERROR TIPO I: Ocurre si la hipótesis nula (Ho) es rechazada cuando realmente es debe rechazarse.

UN ERROR TIPO II: Ocurre si la hipótesis nula (Ho) no se rechaza cuando realmente es falsa y debe rechazarse.

COEFICIENTE/ NIVEL DE SIGNIFICANCIA

La probabilidad de cometer un error de tipo I en una prueba estadística se denota por la letra griega a. se debe especificar antes de realizar la prueba hipótesis y queda bajo control directo de quien investiga o realiza la prueba.

COEFICIENTE DE CONFIANZA

La probabilidad de que la hipótesis nula (Ho) no sea rechazada cuando realmente es cierta y no se debe rechazar.es el complemento de la probabilidad de cometer un error de tipo I, por lo tanto, se denota por (1-a) al multiplicarse por 100 se obtiene el nivel de confianza.

RIESGO B

La probabilidad de cometer un error tipo ll se llama también nivel de riesgo del consumidor. Depende de la diferencia entre el valor hipotético y el valor real del parámetro poblacional, se desconoce el verdadero valor del parámetro hacer esa diferencia resuelta casi imposible.  

POTENCIA DE UNA PRUEBA

Como la probabilidad de rechazar la hipótesis nula (HO) Cuando realmente es falsa y debe rechazarse. Es el complemento (1-B) de la probabilidad de un error tipo II también se le puede llamar poder de una prueba estadística.

TIPOS DE ERROR

1. Nivel de significación que indica la probabilidad máxima con la que se puede cometer un error tipo I.
2. Nivel de significación que indica la probabilidad máxima con la que se puede cometer un error tipo ll.

PRUEBAS ESTADISTICAS:

PARAMETRICAS:

• Escala de intervalo o razón
• Se ajusta a la curva normal
• Varianzas iguales

NO PARAMETRICAS:

• Escala ordinal o por rangos
• Su distribución es libre
• Menos supuestos para cumplir

PRUEBAS PARAMETRICAS:

MUESTRAS GRANDES: Distribución normal (Z) se utiliza básicamente cuando la muestra es grande, cuando su tamaño es 30 o mas

ENSAYO DE DOS COLAS:

Se aplica cuando se está interesado en los valores extremos a ambos lados del parámetro, es decir, en las dos colas de la distribución.

...