Bases de datos centralizadas Ventajas Desventajas

Bases de datos centralizadas

Una base de datos se almacena completamente en una localidad central, es decir, todos loscomponentes del sistema residen en un solo computador o sitio.
No posee múltiples elementos de procesamiento ni mecanismos de intercomunicación como las bases de datos distribuidas.
El problema deseguridad es inherentemente fácil en estos sistemas de bases de datos.

Los componentes de las bases de datos centralizadas son: 
Los datos. 
El software de gestión debases de datos. 
Los dispositivos de almacenamiento secundario asociados.

Ventajas:
Se evita la redundancia.
Se evita la inconsistencia, ya que si un hecho específico se representa por una solaentrada, la no-concordancia de datos no puede ocurrir.
Pueden aplicarse restricciones de seguridad.
Puede conservarse la integridad.

Desventajas:
Los mainframes no ofrecen mejor proporción precio/rendimiento que los microprocesadores de los sistemas distribuidos.
Cuando un sistema debases de datos centralizadas falla, se pierde toda disponibilidad de procesamiento y sobre todo de información confiada al sistema.
En caso de un desastre o catástrofe, la recuperación es difícil desincronizar.
Las cargas de trabajo no se pueden difundir entre varias computadoras, ya que los trabajos siempre se ejecutarán en la misma máquina.
Un mainframe en comparación de un sistemadistribuido no tiene mayor poder de cómputo.

 Descentralizadas

En un entorno convencional de procesamiento de datos se usan archivos separados de datos para cada actividad funcional y los archivos de datos y los programas de aplicaciones tienden a ser propiedades de los departamentos funcionales que los crearon; los departamentos son dueños de la información originada en su área y de los programas y archivos generados por dicha información.

Ventajas:
Capacidad de compartir y acceder a la información de una forma fiable y eficaz.
Flexibilidad: Acceso desde diferentes lugares y por distintas formas a la vez.
Autonomía: Cada nodo tiene cierto grado de control sobre sus datos, en un sistema centralizado, hay un administrador del sistema responsable de los datos a nivel global. En bases de datos distribuidas, cada administrador local puede tener un nivel de autonomía.
Agilización del procedimiento de consultas: Si una consulta comprende datos de varias localidades, puede ser posible dividir la consulta en varias subconsultas que se ejecuten en paralelo en distintas localidades.
Mejora del rendimiento, bases de datos más pequeñas, operaciones de menor volumen. Los datos son localizados en lugar más cercano, por tanto, el acceso es más rápido, logrando esto un mejor rendimiento.
Fiabilidad y disponibilidad: Si se produce un fallo en una localidad de un sistema distribuido, es posible que las demás localidades puedan seguir trabajando. En particular, si los datos se repiten en varias localidades, una transacción

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