MÓDULO: ¿QUÉ ES EL MODELADO DE DATOS?

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UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS - UPC

FACULTAD DE NEGOCIOS

DATA SCIENCE FOUNDATIONS

CICLO 2021-2

SECCIÓN

AP259-2102-QD13

MÓDULO: ¿QUÉ ES EL MODELADO DE DATOS?

PROFESOR DEL CURSO

Castro Mejía, Percy Junior

TRABAJO PRESENTADO POR LOS ALUMNOS:

Cárdenas Herrera, Armando Jesús        U20161B043

Chumpitaz Martínez, Raisa Zulema         U201524836

Romero Madrid, Vladimir        U202013250

Lima, 2021

1. Por qué el modelado aparece luego de que los científicos de datos comprenden y preparan sus datos

Entendemos por modelado de datos que es un proceso de poder organizar y estructurar todos los datos posibles de manera general y sistemática, este modelo de base de datos transmite la estructura lógica de la base, parte de esto están las relaciones y limitaciones que determinan cómo se pueden almacenar los datos y cómo se accede a ellos.

Para ello debemos comprender que existen diferentes modelos que aplicaran diferentes etapas del proceso de diseño de datos, el único propósito que pretende obtener el modelado es que se logre una reingeniería de datos y asegurar que los requisitos para una nueva aplicación se entiendan completamente. Los modelos de bases de datos individuales se diseñan en base a conceptos y condiciones de cualquier modelo de datos más amplio que los diseñadores adopten.

La preparación es super necesaria para poder discriminar datos erróneos, si no hacemos esa actividad, el resultado o visualización del mismo, puede ser errado, y lógicamente también su interpretación. Aquí es donde nos cuestionamos y debemos definir si usamos un modelo descriptivo o predictivo, mucho dependerá del enfoque analítico que empleemos.

Porque este arte de modelar datos surge luego de que los científicos de datos comprenden y preparan sus datos, se puede mencionar que los modeladores de datos pueden emplear distintos modelos para visualizar los mismos datos y afirmar que todos las relaciones, procesos y flujos de datos han sido reconocidos. Existen diferentes enfoques para el modelado de datos, y esto incluye:

• Modelado conceptual de datos: Identifica las relaciones de más alto nivel entre diferentes entidades y relaciones.
• Modelado de datos empresariales: Similar al modelado de datos conceptuales, pero se dirige a los requisitos únicos de un negocio específico.
• Modelado lógico de datos: Ilustra las entidades, atributos y relaciones específicas que participan en una función de negocios, incluye el perfeccionamiento de las entidades del sistema y empresariales que forman parte de las entidades más lógicas y detalladas, sirve como base para la creación del modelo de datos físico.
• Modelado de datos físicos: Representa una aplicación e implementación específica de base de datos de un modelo de datos lógicos.

1. Cómo garantiza un científico de datos que el modelado responde a la comprensión empresarial original

De qué manera un científico de datos garantiza que el modelado responde a la comprensión empresarial original. Podemos mencionar que la parte fundamental de la ciencia de datos, el científico de datos puede encontrarle un significado o una utilidad a la información obtenida, a través de los métodos que tiene para cuantizar, ordenar o discriminar la información relevante a la no relevante, según lo que se aplica luego de la ciencia de datos, es la parte mágica de todo el proceso. Esto se base únicamente de acuerdo al enfoque analítico que presente, y el modelo que emplee.

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