¿Por qué es importante el reordenamiento vial en Lima?
Enviado por gvertiz • 16 de Abril de 2016 • Tesis • 3.795 Palabras (16 Páginas) • 259 Visitas
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FACULTAD DE NEGOCIOS CICLO 2014-02
ESTADISTICA EXPERIMENTAL (MA143)
SECCIÓN AM41
MONTERRICO, 14 de Noviembre de 2014
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
El desarrollo económico de la ciudad de Lima trae consigo el incremento del poder adquisitivo de sus habitantes, los cuales pueden adquirir un auto cada vez con mayor facilidad generando el incremento del parque automotor.
Este panorama genera el congestionamiento de las principales avenidas incluso las llamadas vías de transporte “rápido” especialmente en las llamadas horas punta. Entonces ¿la estadística inferencial podrá proporcionarnos las medidas que se deben aplicar en los peajes para ordenar el tránsito y mejorar la transpirabilidad en estas vías y cuales serían estas medidas?
OBJETIVOS ESPECIFICOS
∙ Determinar la cantidad promedio de vehículos diarios que circulan por los peajes de Santa Anita, Evitamiento y Panamericana sur.
∙ Determinar el tiempo promedio que espera un vehiculo en ser atendido en uno de estos peajes.
∙ Determinar la cantidad promedio de casetas activas por dia que atienden a los vehículos en estos peajes.
∙ Determinar si la cantidad promedio de vehículos diarios que circulan por estos peajes aumento respecto al año anterior.
∙ Determinar si la cantidad promedio de vehículos de transporte publico aumento respecto al año anterior.
∙ Determinar en que dia de la semana es mayor la proporción de vehículos que esperan poco tiempo para ser atendidos.
∙ el tiempo que le toma hacer el pago a un vehículo cuando llega al peaje en función, cantidad de vehículos particulares que transitaron por el peaje en un día, cantidad de vehículos de transporte público que transitan por el peaje en ese día y cantidad de vehículos de carga que transitaron
por ese peaje ese día
MARCO TEORICO
¿Por qué es importante el reordenamiento vial en Lima?
El caos vehicular ha ocasionado que los transportistas y peatones sufran de serias patologías como el stress, el alcoholismo, impulsividad entre otros que afectan su conducta vial. Esto se debe por una sobre oferta del transporte que ha su ves ha originado las sobre horas de trabajo que van desorden de las 6 horas diarias. Además, que trabajen en condiciones difíciles y de alta competitividad que lleva a una carrera a muerte por el recojo de pasajeros.
El caos vehicular trae consecuencias nefastas hacia el medio ambiente. Lima, La Ciudad de los Reyes, es una de las cinco ciudades con el aire más contaminado de América Latina y, además, posee una gran contaminación sonora Todos los días más de 411 tóxicos pueden ingresar a nuestro organismo. Esta gran catástrofe se debe a la contaminación del parque automotor, unidades casi todas de segunda mano. Otra manera de contaminación es la sonora, la cual causa daños irreparables tanto psicológicos como físicos.
FUENTE: http://limagriss.blogspot.com/2012/05/causas-y-algunas-soluciones.html
¿Qué medidas se deben tomar para reordenar el transito?
Algunas de ellas son las siguientes.
∙ Adecuar la red de semáforos con el sistema adaptativo
∙ Evitar el estacionamiento en lugares prohibidos en vías primarias y ejes viales
∙ Optimizar el tránsito en zonas escolares
∙ Retiro de sitios y bases de transporte público
∙ Reubicar lugares de ascenso-descenso
∙ Proporcionar mayor seguridad al peatón.
∙ Retiro de vendedores de la vía pública
∙ Ejecutar las obras públicas en horarios nocturnos
∙ Información de los trabajos de obras en la vialidad
∙ Restitución inmediata de las afectaciones por obras
∙ Hacer respetar la normatividad a los estacionamientos que ofrezcan servicio de valet parking
∙ Hacer efectivas las infracciones
∙ Instalación de candados inmovilizadores
∙ Implementación de carriles reversibles
∙ Sustitución de microbuses por autobuses y renovación de taxis
∙ Evaluación de nuevas tecnologías
∙ Regulación del transporte de carga
FUENTE: http://www.fimevic.df.gob.mx/problemas/2lasmedidas.htm
DISEÑO DEL MUESTREO
POBLACION: Total de registros diarios en los peajes de Evitamiento, Santa Anita y la Panamericana sur. MUESTRA: 300 registros diarios de los peajes en Evitamiento, Santa Anita y la Panamericana sur.
UNIDAD ELEMENTAL: un registro diario de alguno de los peajes de Evitamiento, Santa Anita y ña Panamericana
sur.
DEFINICION DE VARIABLES Y SU ESCALA DE MEDICION
VARIABLE | TIPO DE VARIABLE | ESCALA DE MEDICION |
Numero de vehiculos particulares que pasaron por ese peaje ese dia | cuantitativa discreta | Razón |
Numero de vehiculos publicos que pasaron por ese peaje ese dia | cuantitativa discreta | Razón |
Numero de vehiculos carga que pasaron por ese peaje ese dia | cuantitativa discreta | Razón |
dia de la semana por grupos | cualitativa | Nominal |
Ubicacion geografica del peaje | cualitativa | Nominal |
En que trimestre del año se realizo medicion | cualitativa | Nominal |
Numero promedio de pasajeros del vehiculos particular incluyendo al conductor | Cuantitativa continua | Razón |
Numero promedio de pasajeros del vehiculos publico incluyendo al conductor | Cuantitativa continua | Razón |
Numero promedio de pasajeros del vehiculos de carga incluyendo al conductor | cuantitativa continua | Razón |
numero de veces que pasa en un mes | cuantitativa discreta | Razón |
numero de veces que pasa en un mes | cuantitativa discreta | Razón |
numero de veces que pasa en un mes | cuantitativa discreta | Razón |
Número de autos que paso ese dia por ese peaje año anterior | cuantitativa discreta | Razón |
Número de publico que paso ese dia por ese peaje año anterior | cuantitativa discreta | Razón |
Número de carga que paso ese dia por ese peaje año anterior | cuantitativa discreta | Razón |
Tiempo de espera en segundos entre la llegada y el pago en caseta | cuantitativa continua | Razón |
Numero de casetas activas | cuantitativa discreta | Razón |
Objetivo. “Determinar la cantidad promedio de vehículos diarios que circulan por los peajes de Santa
Anita, Evitamiento y Panamericana”
Supuestos del modelo.
a) Las variancias generadas por los tratamientos.
H 0: Las varianzas son homogéneas.
H 1: Las varianzas no son homogéneas.
...