Practica Datawarehouse

UNIVERSIDAD REGIONAL AUTÓNOMA DE LOS ANDES

UNIANDES IBARRA

FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES

CARRERA DE SISTEMAS

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SISTEMAS DE SOPORTE A LA TOMA DE DESICIONES

TEMA: DATAWAREHOUSE_PRACTICA

ALEXIS MÁRQUEZ

NOVENO SISTEMAS

ING. RITA DÍAZ MSC.

07/11/2016

ABRIL - SEPTIEMBRE - 2016

Objetivo.- Realizar la práctica de Data Warehouse Postgresql.

1. Realizar la instalación de Postgresql con su herramienta gráfica phAdmin III desde la página oficial

http://www.postgresql.org.es/descargas

2. Descargar el backup publicado en el aula virtual llamado “casoPractico”

Descargado.

3. Una vez instalado Postgresql, desde phAdmin III, crear una base de datos nueva con el nombre “DataWarehouse”

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4. Restaurar el backup descargado (observar los pasos para restaurar en el archivo RestaurarBD.pdf)

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5. Analizar la estructura del DWH en Esquemas / dwh, donde se puede observar la elaboración de las tablas de dimensión, además de la tabla de hechos, que para este caso maneja información de los cupos de estudiantes en una universidad durante periodos académicos. También analizar columnas en las tablas y sus estructuras.

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Se tiene en total 6 dimensiones:

• DIM_ESTUDIANTE
• DIM_UBICACION_ACADEMICA
• DIM_PERIODO
• DIM_TIPO_NIVELACION
• DIM_UBICACION_GEOGRAFICA
• DIM_ESTADO_ESTUDIANTE

Dimensiones que están relacionadas en forma de modelo de ESTRELLA a una tabla de hechos o FACT:

• FACT_CUPOS

Estas dimensiones presentan un alto nivel de granularidad al contener los suficientes atributos para cada una de las entidades.

6. Para comprobar que el backup fue restaurado con éxito procedemos a ejecutar estas sentencias:

6.1. Cantidad de estudiantes que contiene la tabla dim_estudiante:

SELECT id_estudiante, cod_estudiante, nombres, apellidos, etnia, genero,

fecha_nacimiento, discapacidad, telefono, telefono_movil, correo_electronico, unidad_educativa, financiamiento, etl_fecha_carga, etl_operacion

FROM dwh.dim_estudiante;

Resultado: 12371 filas de datos

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6.2. Cantidad de registros de la tabla fact_cupos cuando el periodo académico es 2014-2S

SELECT id_estudiante, id_ubicacion_academica, A.id_periodo, id_tipo_nivelacion, id_ubicacion_geografica, id_estado_estudiante, cod_matricula,A.anio, cod_area, A.etl_fecha_carga

FROM dwh.fact_cupos A

INNER JOIN dwh.dim_periodo B

ON A.id_periodo=B.id_periodo and B. cod_periodo='2014-2S'

Resultado: 4991 filas de datos

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