Redes de Computadoras -historia y teoria

INTELIGENCIA ARTIFICIAL - GUIA

1. Lee detenidamente y contesta las siguientes preguntas en una hoja en blanco.

1. ¿Cuál es la definición de Inteligencia Artificial (IA)?

Área multidisciplinaria que estudia la creación y diseño de entidades capaces de resolver cuestiones por sí mismas, basándose en la inteligencia lógica humana.

1. ¿Qué es una “Máquina de Insumos”?

Es una máquina real, cuyo comportamiento puede representarse por medio de términos cerrados de un solo valor.

1. Menciona 4 ciencias en las que se basa la I. A. y con tus palabras, explica cómo intervienen las mismas al desarrollar un sistema inteligente.

a) Filosofía: desarrollar el razonamiento base de la máquina

b) Matemáticas: Se establecen  los algoritmos y cálculos que se efectuarán

c) Psicología: Definir la estructura de los límites del proyecto

d) ingeniería computacional: Aporta el desarrollo de la máquina, física y técnicamente.

1. Explica el concepto de “Isomorfismo”

Es aquella donde la transformación de estado de una máquina puede convertir la representación de una a la otra.

1. ¿Qué es una “Caja Negra” en el ámbito de la cibernética?

Se refiere a una caja con terminales para insumos y productos que aplica voltaje para saber de que está hecho, o como responderá.

1. ¿En qué suposición se basa la Cibernética?

Se basa en que los sistemas complejos pueden ser estudiados con el monitoreo de estados de la máquina.

1. Escribe 3 características de los Sistemas Expertos.

Debe contar con la colaboración de un experto

Tiene pocos niveles de profundidad

No debe demorar más de tres horas en resolver el problema

1. ¿Cuál es el objetivo de la Inteligencia Artificial en la actualidad?

Crear programas capaces de imitar el proceso de Toma de Decisiones de un experto.

1. En sus Orígenes, ¿Cuál era el fin de la Inteligencia Artificial?

Hallar una técnica universal para la solución de problemas

1. Explica la función de la “Domótica”

Consiste en mejorar los elementos de un hogar mediante la aplicación de Inteligencia Artificial, para así facilitar las actividades de la casa. Actualmente se `puede encontrar en electrodomésticos, cocheras, puertas de seguridad, etc.

1. ¿Qué es una “Máquina de Inferencia”?

Es aquella que efectúa el razonamiento a partir de los datos y utilizando el conocimiento de la B. de C.

1. ¿Qué son los Conocimientos de Diagnóstico?

Es toda información adquirida que se utiliza para dar 1 o más soluciones a un problema

1. ¿Qué es una “Transformación”?

Conjunto de transiciones que pueden ser de valor único

1. ¿Cuáles son los tres tipos de información en que se basan los sistemas expertos?

Reglas, hechos y relaciones entre los componentes,

1. Enlista las Fases de Desarrollo de un Sistema Experto

Identificación, conceptualización, formalización, implantación, prueba.

1. ¿Cuáles son los tipos de Inteligencia Artificial y cómo funcionan?

a) Sistemas que piensan como humanos: buscan emular el pensamiento humano

b) Sistemas que actúan como humanos: se pretende que se comporten, hablen e interpreten como una persona.

Completa con el concepto faltante, referente a los componentes de la Arquitectura de un sistema Experto:

1. Es la representación del conocimiento del dominio para la solución de problemas específicos, normalmente se estructura de forma modular en forma declarativa :Base de conocimiento
2. Lugar donde se almacenan los datos de entrada y conclusiones intermedias que se van generando durante el proceso de razonamiento: Memoria de Trabajo
3. Proceso que efectúa el razonamiento a partir de los datos y utilizando el conocimiento de la B. de C.. Es genérica, es decir, se puede aplicar a diferentes dominios: Máquina de Inferencia
4. Entrada/Salida al usuario del sistema, incluyendo normalmente mecanismos de pregunta y de explicación: Interfaz de usuario
5. Permite la adquisición de conocimiento de dominio, puede incluir mecanismos para facilitar su depuramiento interactivo: Interfaz de adquisición

Completa con el concepto faltante:

1. Es el otro nombre con el que se denomina al Transductor: Máquina con Insumos
2. Es un autómata que se mueve sobre una secuencia lineal de datos. En cada instante puede leer solo un dato de la secuencia (generalmente un carácter) y realiza ciertas acciones en base a una tabla que tiene en cuenta su “estado” actual (interno) y el último dato leído: Máquina de Turing
3. Fue el creador del lenguaje de programación PASCAL en 1971:Niklaus Wirth
4. Pueden ser productos de otros, dependiendo del punto de vista: Insumos
5. Sistema que pasa a través de una secuencia de datos: Trayectorias o Líneas de Conducta
6. Es aquella donde aprovecha la experiencia adquirida en el pasado para resolver el problema actual, a través de su gran base de conocimientos con ejemplos de casos ya resueltos : Razonamiento basado en casos
7. Son métodos Adaptativos de búsqueda que se basan en los mecanismos de evolución Biológica: Algoritmos Genéticos
8. El procesamiento del Lenguaje Natural,  son los procesos con los que el computador interpreta y analiza las sentencias dadas
9. Emulan artificialmente ciertos aspectos del razonamiento de un especialista humano en un ámbito restringido y limitado. Sistema Experto
10. Son dispositivos inspirados en la funcionalidad de las  neuronas biológicas, aplicados al reconocimiento de patrones que las convierten en aptas para modelar y efectuar predicciones en sistemas muy complejos : Redes Neuronales
11. La  Creatividad Artificial Se compone de dos procesos computacionales: uno “generador” y otro “evaluador”.

REDES DE COMPUTADORAS – GUÌA

1. Lee detenidamente y contesta las siguientes preguntas en una hoja en blanco:

1. Menciona tres criterios para la distribución de una Red.

Recursos a Compartir, Ubicación, Soporte de la Red eléctrica, Cantidad de equipos de cómputo, Muebles, Cableado, conectores y concentradores.

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