Taller de drones, como una herramienta emergente del mantenimiento predictivo

Taller de drones, como una herramienta emergente del mantenimiento predictivo, caso desarrollado en la Universidad Tecnológica de Jalisco

Introducción

La integración de tecnologías emergentes en el ámbito educativo y profesional ha cobrado una relevancia creciente en la actualidad, especialmente en sectores como el mantenimiento industrial. En este contexto, el desarrollo de aplicaciones de mantenimiento predictivo con drones ha surgido como una herramienta innovadora y prometedora para optimizar los procesos de inspección, monitoreo y diagnóstico de equipos y maquinaria.

El presente estudio se enfoca en el caso desarrollado en la Universidad Tecnológica de Jalisco, donde se implementó un taller de drones como una herramienta emergente del mantenimiento predictivo. Esta iniciativa, liderada por Juan José Barrón-Balderas, tuvo como objetivo principal aumentar las capacidades y el posicionamiento de la institución a través de la capacitación en el uso de drones para aplicaciones de mantenimiento.

La justificación de este proyecto radica en la necesidad de actualizar los programas de estudio en el área de mantenimiento de la Universidad Tecnológica de Jalisco, agregando contenidos relacionados con el desarrollo y aplicaciones de drones. A pesar de los avances tecnológicos en este campo, existía una brecha en la formación académica ofrecida por la institución, lo que motivó la realización de este trabajo de tesis como una oportunidad para impulsar la investigación y el aprendizaje en el uso de drones en el mantenimiento industrial.

Se abordaron aspectos clave como la necesidad de actualizar los programas educativos para adaptarse a las demandas del mercado laboral, la importancia de promover la investigación y la innovación en el ámbito académico, y el impacto positivo que puede tener la implementación de tecnologías disruptivas como los drones en el desarrollo de competencias profesionales y en el fortalecimiento de la identidad institucional.

A lo largo de este estudio, se analizaron los resultados obtenidos tras la implementación del taller de drones en la Universidad Tecnológica de Jalisco, evaluando el impacto en los participantes, la percepción de la calidad, el posicionamiento de la marca y el sentido de pertenencia hacia la institución. Los hallazgos y conclusiones derivados de este proyecto ofrecen perspectivas valiosas sobre el potencial de las tecnologías emergentes para transformar los procesos educativos y profesionales en el campo del mantenimiento industrial.

Objetivo

El objetivo principal de este estudio fue proponer un modelo de programa de desarrollo de aplicaciones de mantenimiento predictivo con drones, con el fin de fomentar nuevas competencias profesionales, fortalecer el posicionamiento de marca de la Universidad Tecnológica de Jalisco y promover un mayor sentido de pertenencia entre profesores y alumnos. A través de la adquisición de conocimientos, habilidades y actitudes en el manejo de drones, se buscó potenciar la capacidad de los participantes para realizar tareas específicas de mantenimiento predictivo de manera eficiente y efectiva.

Desarrollo

El autor, Juan José Barrón-Balderas, es un experto en el campo de mantenimiento predictivo y ha contribuido significativamente al desarrollo de nuevas competencias profesionales en la Universidad Tecnológica de Jalisco.

El estudio realizado por Juan José Barrón-Balderas se basó en la implementación de un programa de desarrollo de aplicaciones de mantenimiento predictivo con drones en la Universidad Tecnológica de Jalisco. A lo largo de cuatro fases, se evaluó a un grupo de 29 alumnos y 3 profesores, utilizando un cuadro de mando integral (BSC) para medir el impacto del programa en el desarrollo de competencias, el sentido de pertenencia y el posicionamiento de la marca de la institución.

Durante el desarrollo del taller de drones, se observó un incremento significativo en las capacidades profesionales de los participantes, así como una mejora en la percepción de la calidad, el sentido de pertenencia y el posicionamiento de la marca de la Universidad. La comunicación interna efectiva y la presentación del producto final ante la comunidad universitaria contribuyeron a fortalecer la unión entre profesores, estudiantes y la institución.

La metodología empleada en el estudio consistió en dividir el programa en cuatro fases claramente definidas.

En la primera fase, se enfocó en el desarrollo de capital humano, brindando a los participantes las bases teóricas y prácticas necesarias para comprender el funcionamiento de los drones y su aplicación en el mantenimiento predictivo. Esta etapa permitió a los alumnos y profesores familiarizarse con la tecnología y adquirir las habilidades básicas para su manejo.

La segunda fase del programa se centró en el desarrollo de aplicaciones con un enfoque específico en el mantenimiento predictivo. Durante esta etapa, los participantes trabajaron en la creación de soluciones innovadoras que permitieran anticiparse a posibles fallos en maquinaria y equipos, utilizando los drones como herramienta de inspección y monitoreo de variables críticas.

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