Trabajo práctico de Matlab

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA NACIONAL

FACULTAD REGIONAL CÓRDOBA

CÁTEDRA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

TRABAJO PRÁCTICO Nº 1

Ciclo Lectivo 2012

Requisitos:

• Trabajo a ser realizado con la aplicación MatLab, en versión disponible.
• Se realizará en grupos de tres alumnos.
• Deberá ser entregado impreso, con carátula, consignando: integrantes, curso, año lectivo, materia, profesores.
• Fecha de entrega: 11/06/12

1) Dada la siguiente imagen predefinida por matlab “eight”:

1. Use el comando de matlab “fespecial” que permite la implementación de los siguientes tipos de filtros: “gaussian”, “sobel”, “prewitt”, “laplacian”, “log”, “average” y “unsharp”.
2. Cargue la imagen y luego aplique estos diferentes filtros para determinar cuál es el más adecuado para el procesamiento de la imagen.
3. ¿Qué máscara utiliza cada filtro?

1. Dada la siguiente imagen predefinida por matlab “tire”:

1. Aplique el comando “edge” que permite implementar el detector de bordes “prewitt” y “sobel”.
2. ¿Hay diferencia entre ellos?  Fundamente.

1. Dadas las siguientes imágenes predefinidas por matlab “circuit” y “testpat2” :

1. Aplique el comando “histeq” a fin de obtener la imagen ecualizada de cada imagen
2. Qué conclusiones obtiene de los resultados de la ecualización  de cada una de ellas
3. Realice el histograma de cada imagen antes y después de haber aplicado la ecualización con el comando “imhist”, donde como primer parámetro esta el nombre de la imagen y como segundo la cantidad de niveles de grises usados en este caso 255.

     4) Dado los puntos en el plano x-y que se muestran en la figura que sigue:

[pic 2]

Aplique la transformada de Hough con coordenadas polares y subdivida el espacio de parámetros de 0 a π, en radianes. Grafique.

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