Visualización de Datos y Aplicaciones de Escritorio

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EVIDENCIA No: 1

Unidad de Aprendizaje: Visualización de Datos y Aplicaciones de Escritorio

Programa educativo:  Plan 420

Nombre del Maestro: MTI. Iván Núñez Frayre

Integrantes del equipo

San Nicolás de los Garza, ciudad universitaria a (14/11/2021)

Contenido

Código Banco:        3

Captura de pantalla:        5

Código Banco:

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from pandas.core.indexes.base import Index

def MovimientosPorProducto():

    dfArchivo = pd.read_csv("BANCO.csv", header = 0, sep = ",")

    dfAgrupado = dfArchivo.groupby(['TipoProducto'])[['NoBimestre']].count()

    dfIndex = dfAgrupado.index

    new_df=dfAgrupado.assign(TipoProducto=dfIndex)

    print(dfAgrupado)

    plt.pie(new_df["NoBimestre"], labels=new_df["TipoProducto"],shadow=False, autopct="%1.1f%%")

    plt.title("Movimientos por Producto")

    plt.show()

def CantidadPorTipoDeMovimiento():

    dfArchivo = pd.read_csv("BANCO.csv", header = 0, sep = ",")

    dfAgrupado = dfArchivo.groupby(['TipoMovimiento'])[['Monto']].sum()

    dfIndexA = dfAgrupado.index

    newDf=dfAgrupado.assign(TipoMovimiento=dfIndexA)

    print(dfAgrupado)

    for Ren in range(0,len(dfAgrupado)):

        plt.bar(newDf.iloc[Ren,1], int(newDf.iloc[Ren,0]), label = newDf.iloc[Ren,1], width = 0.5)

    plt.title("Movimientos por Tipo de movimiento")

    plt.ylabel("Monto")

    plt.xlabel("TipoMovimiento")

    plt.legend()

    plt.show()

def MovimientosPorFecha():

    dfArchivo = pd.read_csv("BANCO.csv", header = 0, sep = ",")

...