Analítica de datos

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Tabla de contenido

INDICE        2 

INTRODUCCIÓN        3

MARCO TEÓRICO        4

ANTECEDENTES        4

¿QUÉ ES LA BASE DE DATOS?        5 

Características        5

¿Qué es Cognos Analytics de IBM y para qué sirve?        5

Características…………………………………………....6

GRÁFICAS        8

ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN        9

GRÁFICA 1.        9

GRÁFICA 2.        10

GRÁFICA 3.        10

GRÁFICA 4.        11

GLOSARIO        12

CONCLUSIÓN GENERAL        13 

CONCLUSIÓN DEL PROGRAMA        14 

REFERENCIAS BIBLIOGRAFÍCAS        15

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La utilización de diversos programas puede ser muy útiles a la hora de tomar decisiones, pero siempre es mejor poder tomar decisiones respaldadas por números reales e información sobre el desempeño de la compañía y el funcionamiento que tiene en el operar diario, esa es un apoyo muy grande que sin duda traerá muchos beneficios a la empresa tanto económicos como en procesos.

En el presente trabajo se manifiesta el marco teórico donde se pueden ver algunos antecedentes de lo que es una base de datos, el cual es un “almacén” que nos permite guardar grandes cantidades de información de forma organizada para que luego podamos encontrar y utilizar fácilmente.

También se puede observar algunas investigaciones de lo importante y beneficioso que es tener esta base de datos, así como la interpretación de datos que se realizó en el programa Cognos Analytics de IBM, que es una herramienta práctica para realizar las diversas gráficas y otras actividades para representar nuestra base de datos.

Al acceder a IBM Cognos Analytics, se puede realizar en cualquier momento y en cualquier lugar que desees, con tan solo una conexión a internet, podemos entrar hasta con nuestros dispositivos móviles, tabletas, laptop y entre otras, podemos realizar los trabajos espontáneos que nos soliciten y una presentación de excelente calidad para una reunión importante de toma de decisiones.

Las gráficas que se mostrarán son muy entendibles, ya que si se requiere dar una presentación a cualquier miembro de la organización del avance de la empresa será muy fácil su comprensión.

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El término de bases de datos fue escuchado por primera vez en 1963, en un simposio celebrado en California, USA.

En la década de los 70´s, Edgar Frank Codd definió el modelo relacional y publicó una serie de reglas para la evaluación de administradores de sistemas de datos relacionales y asi nacieron las bases de datos relacionales.

A partir de los aportes de Codd el multimillonario Larry Ellison desarrolló la base de datos de Oracle, la cual es un sistema de administración de Base de Datos, que se destaca por sus transacciones, estabilidad, escalabilidad y multiplataforma.

En la década de los 80´s. Las bases de datos relacionales con su sistema de Tablas, filas y columnas, pudieron competir con las Bases de Datos Jerárquicas y de Red, ya que su nivel de programación era bajo y su uso muy sencillo.

Principios década de los 90´s. Se crea el lenguaje SQL, que es un lenguaje de consultas estructurado que analiza grandes cantidades de información, el cual permite especificar diversos tipos de operaciones frente a la misma información, a diferencia de las bases de datos de los 80.

Finales de los 90´s. Apareció la WWW “Word Wide Web” ya que por este medio se facilitaba la consulta de las bases de datos. Actualmente tienen una amplia capacidad de almacenamiento de información.

En la actualidad, las tres grandes compañías que dominan el mercado de las bases de datos son IBM, Microsoft y Oracle. Por su parte, en el campo de internet, la compañía que genera gran cantidad de información es Google. Aunque existe una gran variedad de software que permiten crear y manejar bases de datos con gran facilidad, como por ejemplo LINQ, que es un proyecto de Microsoft que agrega consultas nativas semejantes a las de SQL a los lenguajes de la plataforma .NET. El objetivo de este proyecto es permitir que todos los códigos hechos en Visual Studio sean también orientados a objetos; ya que antes de LINQ la manipulación de datos externos tenía un concepto más estructurado que orientado a objetos; y es por eso que trata de facilitar y estandarizar el acceso a dichos objetos.

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Como bien ya se había mencionado que es la base de datos, para dejarlo más entendible su concepto, es un conjunto de información relacionada que se encuentra agrupada o estructurada.

A continuación, se muestra las características que la definen:

• Independencia lógica y física de los datos.
• Redundancia minima
• Acceso concurrente por parte de multiples usuarios.
• Integridad de los datos.
• Consultas complejas optimizadas.
• Seguridad de acceso y auditoría.
• Respaldo y recuperación.
• Acceso a través de lenguajes de programación.

Ya que sabemos que es la base de datos debo de mencionar que todos estos datos pueden ser fácilmente analizados y para ello podemos ocupar diversos programas en esta ocasión como bien lo mencionaba se utilizó IBM Cognos Analytics, a continuación, se explica dicho programa:

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Se encuentra entre los programas de Bussiness Intelligence más populares, ofrece la posibilidad de obtener analíticas avanzadas en autoservicio. Las empresas pueden identificar los puntos débiles y los puntos fuertes, así como las oportunidades de desarrollo y actuar con rapidez y confianza. También se puede determinar como una herramienta intuitiva y fácil de usar, los usuarios pueden crear y personalizarlos cuadros de mando e informes.

Sus características que la definen son:

Tanto la solución como los datos se encuentran bajo la responsabilidad del editor (almacenados por IBM y). Esto significa que los datos de tu empresa se encuentran protegidos y que el mantenimiento y las actualizaciones de la plataforma son automáticos.

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