Actividad 3 de Control estadístico de calidad.
Enviado por Ricardo Isaac Ochoa Tristan • 19 de Septiembre de 2016 • Apuntes • 917 Palabras (4 Páginas) • 1.945 Visitas
Nombre:
| Matrícula: |
Nombre del curso: Control Estadístico de Calidad | Nombre del profesor: |
Módulo: 2 | Actividad: 3 |
Fecha: | |
Bibliografía:
|
Objetivo:
Es saber cómo se hacen las gráficas de multivariables, CUSUM y precontrol son graficas que estuvimos viendo en el temas pues saber cómo aplicarlas entender más de cómo se usan en un problema.
Procedimiento:
- Leer y comprender los temas 6 y 7
- Analizar los problemas o las preguntas que se nos estaban haciendo
- Aplicar los conocimientos en los distintos problemas
- Saber las definiciones de lo que nos pedían
- Investigación de cada una de las gráficas que se nos pedían
- Realizar una conclusión sobre lo aprendido durante esta actividad.
Resultados:
Parte 1
- De manera individual y con la información que recabaste sobre las gráficas, realiza un comparativo entre cada una.
- Realiza una clara descripción de las mismas e incluye sus ejemplos.
- Tu comparativo deberá incluir descripción y ejemplos de las gráficas multivariables, CUSUM y precontrol.
Pre-control | CUSUM | Multivariables |
Es una técnica que se usa principalmente para detectar alguna irregularidad durante nuestro proceso. | Se usa sobre un control de tiempo ponderado que muestra las sumas acumuladas y a esto lo llamamos CUSUMs de todas las desviaciones de los valores que se muestran con respecto al valor objetivo. | Muestra las principales fuentes de variación de un proceso, para investigar sus causas, solucionarlas y mejorar la capacidad del proceso. |
Ejemplos:
[pic 2]
Pre Control[pic 3]
Multivariables
[pic 4]
Parte 2
- Lean el siguiente ejercicio y respondan la pregunta.
Se tiene un proceso que fabrica tornillos de 2”, cuya tolerancia es de más o menos .05”. Se desea aplicar pre control y se cuenta con la siguiente información para el arranque: 2.01, 1.99, 1.98, 1.99, 2.02.
Valores | Acciones |
2.01 / 1.99 | Continuar ya que ambos valores entran en zona verde |
1.98 / 1.99 | Continuar ya que ambos valores entran en zona verde |
2.02 | Continuar ya que el valor entra en la zona verde |
- Basándose en esta información ¿se aprueba el arranque del proceso? Justifiquen su respuesta.
Si, ya que las 5 muestras anteriores caen en nuestra zona verde y con esto nos dan a entender que nuestras muestras están correctamente hechas
[pic 5]
- Lean el siguiente ejercicio:
Una fábrica de embutidos acaba de lanzar al mercado un nuevo producto con alta calidad proteica. Dicho producto se manufactura en una máquina automática que está programada para llenar cada tira con la fórmula cárnica especificada con 63.5 gramos de pasta, con una tolerancia de +/-0.5 gr. Para mantener bajo control el proceso de llenado, cada cuatro horas se sacan de forma aleatoria cuatro tiras de la línea de producción y calcula un promedio. Después de varios días, se obtuvieron los datos que se muestran en la siguiente tabla, con los cuales se calcularán los límites bajo las cartas de medias y rangos.
Muestra | X | R | Muestra | X | R |
1 | 63.5 | 2 | 9 | 63.7 | 1.6 |
2 | 63.6 | 1 | 10 | 63.5 | 1.3 |
3 | 63.7 | 1.7 | 11 | 63.3 | 1.8 |
4 | 63.9 | 0.9 | 12 | 63.2 | 1 |
5 | 63.4 | 1.2 | 13 | 63.6 | 1.8 |
6 | 63 | 1.6 | 14 | 63.3 | 1.5 |
7 | 63.2 | 1.8 | 15 | 63.4 | 1.7 |
8 | 63.3 | 1.3 | 16 | 63.4 | 1.4 |
Con los datos del ejercicio calculen los límites de control, diseñen una carta de precontrol e interpreten el comportamiento del mismo.
X = 63,44
LSE = 63.5
LIE =62.5
LSPC = 63.465
LIPC = 63.415
[pic 6]
Como podemos observar en la gráfica anterior tenemos que todos nuestros datos se encuentran dentro del rango de especificación y únicamente un dato se encuentra en justamente en límite inferior de especificación (LIE), sin embargo ninguno de estos 16 datos se encuentra en nuestra zona verde.
...