Actividad 4: Recorrido

Actividad 4: Recorrido

Datos obtenidos de las Variables Frecuencia

fi Frecuencia Acumulada

Fi Frecuencia Relativa

hi Frecuencia Relativa

Acumulada Hi

810 2 2 0.0417 0.0417

815 2 4 0.0417 0.0833

816 1 5 0.0208 0.1042

830 3 8 0.0625 0.1667

831 1 9 0.0208 0.1875

833 2 11 0.0417 0.2292

835 3 14 0.0625 0.2917

836 2 16 0.0417 0.3333

837 2 18 0.0417 0.3750

839 1 19 0.0208 0.3958

840 3 22 0.0625 0.4583

844 3 25 0.0625 0.5208

849 2 27 0.0417 0.5625

853 2 29 0.0417 0.6042

856 2 31 0.0417 0.6458

858 2 33 0.0417 0.6875

860 1 34 0.0208 0.7083

869 1 35 0.0208 0.7292

873 2 37 0.0417 0.7708

881 2 39 0.0417 0.8125

883 1 40 0.0208 0.8333

884 2 42 0.0417 0.8750

888 4 46 0.0833 0.9583

889 2 48 0.0417 1.0000

total 48 1.0000

Formula

Re=maxx_i-minx_i sustituyendo valores

Re=x Re=889-810

maxx_i=889 Re=79

minx_i=810

Actividad 5: Varianza

Si se tiene la siguiente distribución de datos

816 810 856 888 833 839 853 837 881 873 889 836 815 860 830 888 830 844 830 831 840 844 840 858 810 888 883 835 884 849 856 888 833 869 835 835 884 849 844 840 858 853 837 881 873 889 836 815

Lo primero que se tiene que hacer es calcular la media, entonces se utiliza la fórmula para calcular media sobre la población:

μ= (∑_(i=1)^n▒x_i )/N=

Luego se sustituye la fórmula para calcular la varianza:

σ=(∑_(i=1)^n▒〖(x_i-μ)〗^2 )/N

Actividad 6: Desviación

Se sustituye la fórmula:

σ=√(σ^2 )= √((∑_(i=1)^n▒〖(x_i-μ)〗^2 )/N)=√556.60= 23.57

No. De intervalo Limite de clase mc Frecuencia mc-μ (mc-〖μ)〗^2 (mc-〖(μ ) ̅)〗^2*fi

(fi)

1 809 817 813 5 -37.5 1406.25 7031.25

2 818 826 822 0 -28.5 812.25 0.00

3 827 835 831 9 -19.5 380.25 3422.25

4 836 844 840 11 -10.5 110.25 1212.75

5 845 853 849 4 -1.5 2.25 9.00

6 854 862 858 5 7.5 56.25 281.25

7 863 871 867 1 16.5 272.25 272.25

8 872 880 876 2 25.5 650.25 1300.50

9 881 889 885 11 34.5 1190.25 13092.75

10 890 898 894 0 43.5 1892.25 0.00

48 26622

Se calcula la media:

Formula

μ= (∑_(i=1)^n▒〖Mcif〗_i

...