Análisis Estadístico para Ciencias Sociales

Universidad del Rosario

Análisis Estadístico para Ciencias Sociales

Sergio Martínez

Alumno: Ivanna Hernández Quiroz – Juan David González

Proyecto Final Análisis Estadístico para las Ciencias Sociales

1. Primer uso de la estadística en la política:  

    Cada mes hay menos de diez matrimonios gais en el país

Fuente: ESPINOSA, M. Á. (23 de 10 de 2016). Cada mes hay menos de diez matrimonios gais en el país. El Tiempo.

Noticia:  La noticia nos narra cómo seis meses después de que se sancionara la Sentencia SU-214 del 2016 por la Corte Suprema de Justicia, donde se aprobaba el matrimonio civil para parejas del mismo sexo en la república de Colombia solo se han registrado un numero de 47 uniones en todo el país.  La cifra le hace cuestionarse a muchos teóricos acerca del porqué de esta situación. (ESPINOSA, 2016)  Al inicio se hacen comparaciones entre Colombia, Holanda e incluso Argentina. Así, buscando demostrar que en esos países como ha trascurrido más tiempo desde que el matrimonio para parejas del mismo sexo se volvió legal hay muchos más matrimonios.  En Holanda, por ejemplo, país que fue el primero en aceptar el matrimonio y la adopción por parte de parejas LGBTI en el 2001, para el 2005 ya registraba 6.600 matrimonios, cifra que representa hasta 137 bodas por mes. (ESPINOSA, 2016)

A continuación, la noticia se enfoca en responder a la pregunta de por qué ya habiendo transcurrido 6 meses a partir de la aprobación de la sentencia hay tan poquitos matrimonios en todo el país. Para responder a esto entrevistan a la actual directora de Colombia Diversa Marcela Sánchez quien afirma: “eso no es una obligación; por lo regular lo que más se utiliza es la unión marital de hecho, el matrimonio civil se da menos. No se luchó por una figura legal, sino por un derecho a la igualdad de quien decida optar por el matrimonio civil. Ahora, esa disputa seguramente incidió en que las parejas se quedaran con la unión marital de hecho, para prevenirse problemas, pero las cifras no dicen nada”.  (ESPINOSA, 2016) Posteriormente, se afirma que, en los últimos cuatro años, la percepción de ver a un miembro de la comunidad LGBTI como un riesgo ha disminuido de un 20 a un 14 por ciento. Pero en temas como la adopción, la cifra incrementó en favor de que no deberían hacerlo de un 59 a un 59,5 por ciento. (ESPINOSA, 2016) Uno puede pensar que no es mucho, pero se sabe que en Colombia persiste una discriminación histórica hacia la comunidad y puede ser este uno de los grandes motivos de estos para no contraer matrimonio aún. (ESPINOSA, 2016)

Herramientas estadísticas:  A lo largo de la noticia se pueden encontrar ciertas herramientas usadas por la estadística para lograr describir y relacionar datos. Inicialmente vemos la existencia de distintas variables. Por ejemplo, para los datos que se muestran en la noticia acerca de que la cifra incremento a favor de no deberían hacerlo en temas acerca de adopción encontramos variables cualitativas nominales. En este caso serían (deberían o no deberían) En el caso de que en los últimos años, la percepción de ver a un miembro de la comunidad LGBTI como un riesgo ha disminuido de un 20 a un 14 por ciento también puede ser vista como una variable cualitativa nominal (si o no). Encontramos una población fija: miembros de la comunidad LGBTI. Tenemos también un paramento de interés: parejas del mismo sexo que hayan decidido casarse por lo civil a partir de la sentencia.

Cualquier aspecto estadístico interesante: Para nosotros un aspecto estadístico interesante que se puede ver en esta noticia es el cómo se creía que, a partir de la aceptación por parte de la ley de los matrimonios por parte de parejas del mismo sexo, estas iban a incrementar significativamente. Sin embargo, los datos mostraron lo contrario, pues la comunidad LGBTI no tiene mayor interés en los legalismos, simplemente era su derecho de igualdad. Aquí la estadística nos demuestra también como por medio de esta

¿Qué otro tipo de datos o análisis aportaría información relevante para mejorar lo presentado en la noticia?
En mi opinión en esta noticia hace falta involucrar a un actor fundamental. Para este caso solo se están teniendo en cuenta las cifras de las notarías alrededor del país y la opinión de la directora de Colombia Diversa.  Sin embargo, si realmente se quiere saber y entender que está sucediendo con la comunidad LGBTI y porque no se están casando lo primero que se debería hacer es hacer una encuesta o sondeo con la comunidad para saber realmente ellos que están pensando.

1. Segundo uso de la estadística en la política:  

    ¿Cuándo atacan los ladrones en Bogotá?

Fuente:  Bogotá, R. (5 de septiembre de 2016). ¿Cuando atacan los ladrones en Bogotá? El Espectador.

Noticia:  La noticia presentada por El Espectador es una recolección de datos que el periódico y la policía buscan trasmitir a la población bogotana para intentar a través del conocimiento de los sucesos reducir la cantidad de robos en las distintas modalidades que existen. (Bogotá, 2016) La noticia inicia relatando cómo, aunque la percepción de inseguridad en Bogotá es alta, las estadísticas oficiales no demuestran lo mismo. Según las autoridades en el primer semestre del año los hurtos callejeros cayeron un 8%, los hurtos a establecimientos el 27% y a bancos 27% igualmente. Sin embargo, el hurto a casas y el hurto de carros aumento. También, se presentan algunos datos que pueden llegar a ser preventivos en múltiples casos.  Ejemplos claro de estos son: 1. Los asaltantes callejeros actúan con más frecuencia los jueves después de mediodía en Kennedy, Suba y Chapinero. (Bogotá, 2016) 2. Las localidades donde hay más probabilidad de ser atracados son Chapinero, La candelaria, Santa Fe, Teusaquillo y Los Mártires. 3. Con respecto a los robos de apartamentos de delinque con más frecuencia los martes después de las 6 pm en Suba, Kennedy y Usaquén.  (Bogotá, 2016)

Herramientas estadísticas:  A lo largo de la noticia se pueden encontrar múltiples herramientas utilizadas por las estadísticas. Primero que todo el texto esta pasado en recolección y estudio de datos en este caso específico acerca de las distintas modalidades de robo. En la noticia se pueden observar 6 graficas distintas hechas a partir de denuncias y reportes que evidencian la realidad de robos en la ciudad.  Cinco de seis graficas son de barras evidenciando los hurtos. Las variables de todas estas graficas son cualitativas   La primera nos muestra una división por localidad, por género y mediante una tasa por cada 1000 habitantes. La segunda nos muestra los hurtos por localidad según las distintas modalidades o delitos (residencias, comercio, carros, motos). Incluso existe otra grafica de barras que nos muestra el hurto a personas por horas el día. Este nos presenta rangos entre las 00:00 hasta las 23:59 mostrando cuales son las horas en las que roban más. Igualmente encontramos que esta noticia tiene una población: todos aquellos reportes (de personas, lugares u objetivos) en la ciudad de Bogotá. Tenemos un parámetro de interés, así como una observación, un estimador.

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