Analisis Multivariante Final

Objetivo:

Aplicar alguna técnica multivariante. Indica qué técnica es más adecuada, por qué y realiza el análisis conveniente.

Introducción:

A lo largo del curso aprendimos el uso de las diferentes herramientas estadísticas multivariantes y la información que existe en un conjunto de datos de una investigación con el objetivo de obtener resultados para realizar la toma de decisiones.

Desarrollo de proyecto:

1 McDonald’s es un restaurante de comida rápida que ha incursionado en el mercado de ensaladas. Las ensaladas que ofrece son las siguientes: César, Ranch, Diosa Verde y Rusa. Se probó en 14 restaurantes durante 14 días, a fin de ver la respuesta de los clientes y los datos encontrados se presentan a continuación:

Determina si existe alguna diferencia significativa entre las preferencias de los consumidores hacia alguna ensalada.

2 Los siguientes datos son de personas que pertenecen a una comunidad, en donde se realizaron distintas medidas físicas, a fin de determinar si existe diferencia entre las medidas de hombres y mujeres. Responde lo siguiente:

a. ¿Qué análisis multivariante aplicarías? ¿Por qué?

b. Aplica el análisis que mencionaste en el inciso ‘a’ a los datos e interpreta los resultados.

c. ¿Existe correlación entre algún par de variables que nos haga pensar que al saber una de las medidas podemos predecir la otra? (Por ejemplo: largo de brazo y ancho de espalda).

Sexo Estatura Peso Pie Largo brazo Ancho espalda Diámetrocráneo Distancia rodilla - tobillo

1 0.00 159.00 49.00 36.00 68.00 42.00 57.00 40.00

2 1.00 164.00 62.00 39.00 73.00 44.00 55.00 44.00

3 0.00 172.00 65.00 38.00 75.00 48.00 58.00 44.00

4 0.00 167.00 52.00 37.00 73.00 41.50 58.00 44.00

5 0.00 164.00 51.00 36.00 71.00 44.50 54.00 40.00

6 0.00 161.00 67.00 38.00 71.00 44.00 56.00 42.00

7 0.00 168.00 48.00 39.00 72.50 41.00 54.50 43.00

8 1.00 181.00 74.00 43.00 74.00 50.00 60.00 47.00

9 1.00 183.00 74.00 41.00 79.00 47.50 59.50 47.00

10 0.00 158.00 50.00 36.00 68.50 44.00 57.00 41.00

11 0.00 156.00 65.00 36.00 68.00 46.00 58.00 41.00

12 1.00 173.00 64.00 40.00 79.00 48.00 56.50 47.00

13 0.00 158.00 43.00 36.00 68.00 43.00 55.00 39.00

14 1.00 178.00 74.00 42.00 75.00 50.00 59.00 45.00

15 1.00 181.00 76.00 43.00 83.00 51.00 57.00 43.00

16 1.00 182.00 91.00 41.00 83.00 53.00 59.00 43.00

17 1.00 176.00 73.00 42.00 78.00 48.00 58.00 45.00

18 0.00 162.00 68.00 39.00 72.00 44.00 59.00 42.00

19 0.00 156.00 52.00 36.00 67.00 36.00 56.00 41.00

20 0.00 152.00 45.00 34.00 66.00 40.00 55.00 38.00

21 1.00 181.00 80.00 43.00 76.00 49.00 57.00 46.00

22 1.00 173.00 69.00 41.00 74.00 48.00 56.00 44.00

23 0.00 155.00 53.00 36.00 67.00 43.00 56.00 38.00

24 1.00 189.00 87.00 45.00 82.00 53.00 61.00 52.00

25 0.00 170.00 70.00 38.00 73.00 45.00 56.00 43.00

26 1.00 170.00 67.00 40.00 77.00 46.50 58.00 44.50

27 0.00 168.00 56.00 37.50 70.50 48.00 60.00 40.00

Diseña el análisis correspondiente e interpreta los factores resultantes. ¿Es lógica la cantidad de factores y las variables involucradas? Explica.

Resultados:

Problema 1

ANOVA de un factor

Ensalada

Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.

Inter-grupos 4497.786 3 1499.262 5.198 .003

Intra-grupos 14997.571 52 288.415

Total 19495.357 55

Comparaciones múltiples

Variable dependiente: Ensalada

HSD de Tukey

(I) Aderezo (J) Aderezo Diferencia de medias (I-J) Error típico Sig. Intervalo de confianza al 95%

Límite inferior Límite superior

Cesar Ranch -2.000 6.419 .989 -19.04 15.04

Diosa verde -1.786 6.419 .992 -18.82 15.25

Rusa 19.357* 6.419 .020 2.32 36.39

Ranch Cesar 2.000 6.419 .989 -15.04 19.04

Diosa verde .214 6.419 1.000 -16.82 17.25

Rusa 21.357* 6.419 .009 4.32 38.39

Diosa verde Cesar 1.786 6.419 .992 -15.25 18.82

Ranch -.214 6.419 1.000 -17.25 16.82

...