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Mejora del proyecto CGR de México


Enviado por   •  25 de Junio de 2017  •  Tarea  •  1.791 Palabras (8 Páginas)  •  316 Visitas

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[pic 1]

Nombre del estudiante: Gabriel Carrillo Martínez

Nombre del trabajo: Mejora

Fecha de entrega:

Campus: Querétaro

Carrera: Ingeniería Industrial y de Sistemas

Cuatrimestre: octavo

Nombre del maestro: Sorayda Herrera

Mejora del proyecto CGR de México

Diseño Experimental.

En el mejoramiento y optimización de un proceso, el diseño experimental es otra de las herramientas muy usadas. Cuantificar y evaluar la importancia de las fuentes de variación atribuidas a distintos niveles de uno o varios factores de clasificación, es uno de los objetivos del análisis de datos en un diseño experimental.

El diseño de experimentos es un enfoque planeado para determinar relaciones causa y efecto. Puede aplicarse a cualquier proceso con entradas y salidas medibles.

De acuerdo al análisis que se realizó anteriormente del proceso, se determinó que es necesario conocer el efecto de dos variables en cuanto a la duración de la herramienta de embutido (para la cabeza), ya que no hay ningún procedimiento o instructivo para realizar esta actividad, donde se determinó realizar un procedimiento que contenga un check list de ajuste para contener cualquier variación en el proceso. Con apoyo del personal de ingeniería, mantenimiento y personal de calidad se realiza un poka yoke, dentro del cual se integraron los siguientes requisitos para poder realizar el embutido  de las piezas que son los siguientes:

 Check list de máquina donde nos dice a qué velocidad se debe trabajar en el programa.

 Sistema de Seguridad con clave para modificar el programa.

 Ajuste de las mordazas

 Estándar visual para ensamble de mordazas.

  El check list deberá ser llenado por Técnico (nivel 3 Sup.) quien será el único autorizado para poner clave de acceso una vez realizado el check list y firmado de autorizado por ingeniería o supervisor de producción.

Selección del experimento

Factores:

A: Tipo de Herramienta (0.0625”, 0.125”)

B: Velocidad (40 , 90ft/min)

Respuesta:

Y: Ciclos

  Una vez realizado el check list se realiza un DOE para ver como interactúa la velocidad y el tipo de herramienta.

Resultados experimentales.

Prueba

A

B

AB

Comb

Y1

Y2

Y promedio

1

-1

-1

1

-1

28

25

26.5

2

1

-1

-1

a

36

32

34

3

-1

1

-1

b

18

19

18.5

4

1

1

1

ab

31

30

30.5

 

[pic 2]

[pic 3]

La Ho es que no hay efectos significativos (ninguno de los términos son significativos)

Por lo tanto; esperaríamos que los efectos sean 0 para apoyar Ho

La línea roja es un límite basado en nuestro nivel el cual establece una base para decir “Todo lo que esté más allá del límite es diferente a 0”

El cálculo de la línea se basa en varios factores como:

Error experimental

Número total de series en el experimento

Grados de libertad

Mientras reducimos el número de partes que queremos investigar, la posición de la línea roja cambiará.

[pic 4]

Factorial Regression: ciclos versus Hta, Velocidad

Analysis of Variance

Source                DF  Adj SS   Adj MS  F-Value  P-Value

Model                  3  266.38   88.792    26.31    0.004    Factores no 

  Linear               2  256.25  128.125    37.96    0.003    significativos:

    Hta                1  190.13  190.125    56.33    0.002    p>0.05[pic 5]

    Velocidad          1   66.13   66.125    19.59    0.011

  2-Way Interactions   1   10.12   10.125     3.00    0.158[pic 6]

    Hta*Velocidad      1   10.12   10.125     3.00    0.158

Error                  4   13.50    3.375[pic 7]

Total                  7  279.88

                                              Suma de cuadrados de cada factor

                 Suma de cuadrados del error

Model Summary   El coeficiente de determinación R 2 mide la proporción de la

                                     Variación total explicada por el modelo[pic 8]

      S    R-sq  R-sq(adj)  R-sq(pred)

1.83712  95.18%     91.56%      80.71%  La correlación puede ser significativa

Coded Coefficients

Term           Effect    Coef  SE Coef  T-Value  P-Value   VIF

Constant               27.375    0.650    42.15    0.000

Hta             9.750   4.875    0.650     7.51    0.002  1.00

Velocidad      -5.750  -2.875    0.650    -4.43    0.011  1.00

Hta*Velocidad   2.250   1.125    0.650     1.73    0.158  1.00

...

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