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Programación dinámica y procesos Markovianos


Enviado por   •  14 de Octubre de 2016  •  Tarea  •  295 Palabras (2 Páginas)  •  208 Visitas

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Nombre: Mónica Márquez Vallejo

Matrícula: 2689838

Nombre del curso: 

Investigación de operaciones III

Nombre del profesor:

Francisco Javier Calderón Cordero

Módulo: 3. Programación dinámica y procesos Markovianos

Actividad:

Evidencia 3

Fecha: 28 septiembre 2016

Bibliografía:

Universidad Tecmilenio, Blackboard. (29 de Septiembre de 2016). Obtenido de https://miscursos.tecmilenio.mx/webapps/blackboard/execute/content/file?cmd=view&content_id=_1525454_1&course_id=_53709_1&framesetWrapped=true

Objetivo:

  • Como podemos aplicar los métodos de programación dinámica o los procesos Markovianos para resolver de manera óptima problemas que involucren descomposición o secuencias de ensayos.

Procedimiento:

Para llevar a cabo este reporte se realizaron los siguientes pasos:

  • Leí cuidadosamente cada uno de los temas 11, 12, 13, 14 y 15 en Blackboard y en la indicación del maestro de los puntos a realizar.
  • Identifiqué los ejercicios que se me piden

Resultados:

  1. Modelen con programación Dinámica (lineal)

[pic 2]

[pic 3]

4 etapas

  • Etapa (n=1) Se tiene 2 días para entregar
  • Etapa (n=3) Se tiene 6 días para entregar
  • Etapa (n=2) Se tiene 4 días para entregar
  • Etapa (n=4) Se tiene 8 días para entregar
  1. Determina en qué orden deberán realizar los trabajos para reducir al mínimo el retraso total.
  • Etapa (n=1)
  • Etapa (n=3)
  • Etapa (n=2)
  • Etapa (n=4)
  1. Determina si la siguiente matriz es ergódica y justifiquen su respuesta.

La matriz si es ergódica, porque se puede ir de un estado a otro sin problemas

Conclusión:

Estos procesos son útiles para estudiar la evolución de sistemas a lo largo de ensayos repetidos, los que, a menudo son periodos sucesivos donde el estado del sistema en cualquier periodo particular no puede determinarse con certeza. Por ello, para describir la manera en que el sistema cambia de un periodo al siguiente se emplean probabilidades de transición.

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