TALLER N° 3 LABORATORIO DE PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN

TALLER N° 3

LABORATORIO DE PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN

AMPARO LIZETTE PEREZ SAAVEDRA         ID: 000245391

JESSICA VANESSA REY DUARTE                ID: 000245469

UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA

SECCIONAL BUCARAMANGA

INGENIERIA INDUSTRIAL

PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÒN

BUCARAMANGA

2016

TALER N° 3

LABORATORIO DE PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN

AMPARO LIZETTE PEREZ SAAVEDRA         ID: 000245391

JESSICA VANESSA REY DUARTE           ID: 245469

INFORME PRONOSTICOS DE PROMEDIOS MOVIL DOBLE Y SUAVIZACION EXPONENCIAL

ORLANDO FEDERICO GONZALEZ CASALLAS

UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA

SECCIONAL BUCARAMANGA

INGENIERIA INDUSTRIAL

PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÒN

BUCARAMANGA

2016

CONTENIDO

INTRODUCCIÓN        

2.        OBJETIVOS        

2.1 OBJETIVO GENERAL        

2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS        

3. DESARROLLO DE ACTIVIDADES        

3.1 CASO DE ESTUDIO        

3.1.1 PROMEDIO MOVIL DOBLE        

3.1.2 REGRESION LINEAL        

CONCLUSIONES        

5.  BIBLIOGRAFÍA        

Lista de tablas

Tabla 1. Temperatura de salida de la caldera.        

Tabla 2. Estadísticas de la regresión        

Tabla 3. Análisis de varianza.        

Tabla 4. Análisis de la varianza de la regresión        

LISTA DE GRAFICOS

Grafico 1. Correlograma        

Grafica 2. Serie de tiempo        

Grafica 3. Señal de rastreo para la técnica de promedio móvil doble        

Grafica 4. Señal de rastreo para la técnica de regresión lineal        

INTRODUCCIÓN

Los pronósticos son procedimiento lógico-analítico, que se puede enfocar desde el punto de vista subjetivo puro hasta el punto de vista matemático y estadístico. La idea fundamental es que en un proceso de estimación se realicen los dos enfoques para lograr una tolerancia mayor a la hora de planificar o desarrollar estudios relacionados con viabilidad financiera, estudios de mejoramiento de la capacidad de producción, simulación de procesos productivos y logísticos1.

En el momento de estimar un pronóstico se debe tener en cuenta el comportamiento de la serie de datos en el tiempo, y sus correlaciones a partir de lo cual se pueda determinar que factor incide en dicho comportamiento y poder establecer la técnica más apropiada para realizar estos pronósticos.

En este informe se pretende identificar la técnica adecuada de pronóstico para el caso de estudio, en donde se utilizan datos del laboratorio de automatización industrial referente a las temperaturas de salida de las calderas. Para respaldar este dato resultante, se analiza la señal de rastreo y el error cuadrático medio. Posteriormente el pronóstico es comparable con el dato real suministrado por el laboratorio.

1. OBJETIVOS

2.1 OBJETIVO GENERAL

Aplicar la técnica de promedios móviles dobles y método de regresión lineal; de tal forma que se observen las diferencias entre las técnicas de pronósticos para factores de tendencia.

2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Identifica los datos con factor tendencia y aplica los conceptos de promedio móvil doble, comparando su eficiencia con modelos de regresión lineal.

• Desarrolla estimaciones de datos históricos mediante la aplicación del método de suavización exponencial simple y suavización exponencial ajustada.

3. DESARROLLO DE ACTIVIDADES

3.1 CASO DE ESTUDIO

Para el desarrollo del siguiente caso se emplearon 150 datos referentes al comportamiento de la variable de temperatura, presentada en la planta térmica de la Universidad Pontificia Bolivariana, Seccional Bucaramanga. Los datos corresponden al día 22 de abril de 2013; cada uno de los datos fue tomado entre las 9:48 AM y las 10:55 AM. En la tabla 1 se presenta los datos en detalle.

Tabla 1. Temperatura de salida de la caldera.

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