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Taller control de calidad diagrama de Dispersión e histogramas


Enviado por   •  15 de Marzo de 2016  •  Trabajo  •  803 Palabras (4 Páginas)  •  3.811 Visitas

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DIAGRAMA DE DISPERSION E HITOGRAMAS DE FRECUENCIA

JOSE MONTALVO VERGARA

CESAR SANTA AVILA

UNIVERSIDAD DE LA COSTA

FACULTAD DE INGENIRIA

CONTROL DE CALIDAD

AD

BARRANQUILLA -ATANTICO

2016-1

  1. En cierta empresa es usual pagar horas extras para cumplir con los tiempos de entrega, en este centro productivo, un grupo de mejora de calidad está tratando de reducir, la proporción de piezas malas. Con este propósito deciden investigar la relación que existe entre las horas extras, X, y el porcentaje de artículos defectuosos, Y. a continuación se muestran los datos obtenidos.

SEMANA

HORAS EXTRAS (X)

PORCENTAJE DE DEFECTUOSOS (Y)

1

340

5

2

95

3

3

210

6

4

809

15

5

80

4

6

438

10

7

107

4

8

180

6

9

100

3

10

550

13

11

220

7

12

50

3

13

193

6

14

290

8

15

340

2

16

115

4

17

362

10

18

300

9

19

75

2

20

93

2

21

320

10

22

154

7

 

  1. Obtenga el diagrama de dispersión para estas variables.

SEMANA

HORAS EXTRAS (X)

PORCENTAJE DE DEFECTUOSOS (Y)

SEMANA

HORAS EXTRAS (X)

PORCENTAJE DE DEFECTUOSOS (Y)

1

340

5

12

50

3

2

95

3

13

193

6

3

210

6

14

290

8

4

809

15

15

340

2

5

80

4

16

115

4

6

438

10

17

362

10

7

107

4

18

300

9

8

180

6

19

75

2

9

100

3

20

93

2

10

550

13

21

320

10

11

220

7

22

154

7

R

0,86

TABLA 1

[pic 1]

GRAFICO 1

  1.  ¿Qué relación observa?

Al realizar la gráfica de dispersión de horas extras vs porcentajes de defectuosos vemos que su coeficiente de correlación es de 86 por ciento, lo cual al ser muy cercano al 100 por ciento nos indica que los puntos dispersos no están tan separados de la línea de tendencia, como se puede ver en la grafica. También se puede observar que el punto (340,2) es el punto más alejado de esta línea de tendencia lo que nos da a entender que ese sería un caso critico.

  1. Con base en lo anterior, ¿puede concluir con seguridad que cuando se trabaja tiempo extra incrementa el porcentaje de defectuosos porque ocurren factores de calentamiento de equipo, cansancio de obrero, etc., que causan mayores problemas en la calidad de la pieza?

Con base en el grafico anterior, si podríamos concluir que hay una proporcionalidad directa entre el número de horas extras y el porcentaje de defectuosos ya que al hacer la grafica del número de horas extras vs porcentaje de defectuosos la línea de tendencia tiene pendiente positiva cuyo valor es 0.017.

  1. Un pequeño banco de la ciudad quiere mejorar la percepción que tienen los clientes de la calidad del servicio prestado en la sucursal. El banco se ha esforzado en garantizar que las personas tengan las condiciones adecuadas para esperar a ser atendidos, se colocaron sillas, televisión, y una cafetera de donde los clientes se pueden servir sin costo alguno. Sin embargo observan que la calificación sigue siendo baja. En ese orden de ideas el banco lo contrata a Ud. con el fin de poder identificar como mejorar la percepción de los clientes. Uno de los empleados le comenta que los clientes se quejan por la demora en la atención (tiempo que tarda el auxiliar del banco en dar solución a los problemas una vez llega a su turno). Para verificar si eso es cierto Ud. realiza un muestreo aleatorio para poder determinar cuál es la distribución de probabilidad que siguen los datos así como su media y varianza. Para eso toma 100 datos que están en la tabla siguiente:

TIEMPO DE ATENCION

01.-10

11.-20

21-30

31-40

41-50

51-60

61-70

71-80

81-90

91-100

22,73

24,49

16,34

21,01

20,71

25,15

24,09

24,86

23

22,04

22,86

21,86

24,02

17,27

23,51

28,62

27,19

25,39

21,59

28,48

26,21

20,4

20,09

21,83

22,63

23,69

22,72

21,6

26,78

20,43

24,5

19,78

30,03

21,1

23,15

16,98

25,39

20,51

25,23

21,65

26,56

19,58

25,98

20,14

18,8

17,38

15,68

21,4

23,15

22,84

19,13

21,62

22,7

26,86

26,02

20,37

23,25

18,14

23,12

25,79

24,16

22,37

24,17

21,71

28,25

22,24

26,04

26,28

22,58

22,19

20,67

25,92

24,78

27,72

22,24

18,64

26,64

22,13

23,55

23,51

20,7

22,68

17,48

24,19

23,55

21,78

22,56

24,35

21,35

24,85

18,06

13,75

23,46

19,51

23,5

21,71

13,58

23,18

29,55

27,5

...

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