Investigación De Mercados

Investigación de Mercados

Técnicas de mercados. Análisis factorial, de correspondencias, cluster, discriminante, multivariante en investigación comercial, de la varianza. Regresión múltiple y logística. MANOVA. MODELO LOGIT. Tratamiento de datos. Diseños. Supuestos prácticos

Apuntes Universitarios

Investigación y Técnicas de Mercado

Investigación de Mercados

Investigación de Mercados

Ficha del documento Versión PDFVersión para descargar

publicidad

publicidad

Análisis Multivariante en la Investigación Comercial

Asignatura: Investigación de Mercados II

Centro: Universidad Autónoma de Madrid

TEMA 1: EL ANALISIS MULTIVARIANTE EN INVESTIGACION COMERCIAL

Estructura de la clase:

Introducción.

Definición del AM.

Diseños y conceptos básicos del AM.

Tratamientos previos de los datos.

Supuestos del AM.

Clasificación de los métodos del AM.

Programas informáticos.

Introducción.

En primer lugar, cuando queremos examinar un sistema complejo de actividades comerciales, muchas veces no es suficiente utilizar técnicas univariantes y hay que ir al empleo del AM. Cuando el número de variables que influyen simultáneamente y de forma importante en el problema que queremos tratar es elevado (no solamente una o dos, sino un número elevado de variables), entonces tenemos que utilizar el AM.

Debemos reflexionar que sería mejor emplear: análisis univariante, análisis bivariante o análisis multivariante. Si queremos analizar por separado variables utilizaremos el anáilisis univariante y bivariante. En el caso de necesitar un análisis en conjunto, emplearemos técnicas multivariantes. Con esta técnica determinaremos si las variables están influyendo en los grupos que estudiamos y por lo tanto nos sirve para analizar las relaciones múltiples. Si queremos utilizar /analizar múltiples variables simultáneamente, tenemos que utilizar técnicas multivariantes.

Definición del AM.

El AM se puede definir como:

Las técnicas estadísticas utilizadas para tratar múltiples variables que se deben analizar simultáneamente, y cuyos efectos no tienen sentido si se interpretan por separado.

Son las técnicas estadísticas que miden, explican y predicen relaciones entre más de dos variables cuando sus efectos no tienen sentido si se interpretan por separado.

Valor teórico: “Es el elemento esencial del AM”. Combinación de todas las variables. Debemos sintetizar todas las variables en un solo valor teórico. (Muchas veces hay que ponderar múltiples variables de modo empírico).

Diseños y conceptos básicos del AM.

(Diseño de una investigación de mercados---flujo del AM)

Los pasos a seguir al realizar una investigación se pueden resumir como sigue:

Definir el objetivo a través de un estudio previo.

Establecer las hipótesis.

Seleccionar variables y escalas.

Establecer la metodología (instrumentos, muestreo, etc.)

Seleccionar la técnica multivariante más apropiada.

Determinar el nivel de significación (alpha).

Coleccionar datos.

Evaluar los supuestos básicos de la técnica multivariante.

Estimación del modelo multivariante y valoración del ajuste del modelo.

Interpretar el valor teórico (rechazar o no las hipótesis).

Validación e interpretación de los resultados.

1) Definir el objetivo a través de un estudio previo

Primeramente, tenemos que determinar el objetivo del estudio. A continuación, investigaremos la literatura existente para establecer el estado del arte.

Definir para qué queremos realizar el trabajo: objetivos. Para ello analizamos los estudios realizados anteriormente sobre el tema. Determinamos así qué queremos realizar en el trabajo, es decir, justificar la pretensión del trabajo.

“Hay dos cosas importantes Conocimiento y creatividad”. Hay que establecer un objetivo pero justificarlo a través de la revisión bibliográfica.

2) Establecer las hipótesis

Establecemos las hipótesis que queremos validar o rechazar mediante el estudio.

3) Seleccionar variables y escalas

Después, tenemos que determinar el tipo de variables y escalas a emplear. La palabra “variable” se refiere a una magnitud cuyos valores son objeto de estudio. Estos valores pueden tomar dos tipos básicos de datos, no métricos (cualitativos) o métricos (cuantitativos). Según el tipo de datos, tendremos que determinar el tipo de escalas que queremos utilizar para el estudio. Hay cuatro tipos de escalas.

Escalas

Características

Nominal

Identifica por categorías mutuamente excluyentes

Los números no tienen valor matemático

Ordinal

Ordenación de las categorías.

Los números no dan información de la distancia entre categorías.

Intervalo

Identifica una distancia constante entre categorías.

Tiene

...