Teoria De Colas

Nombre del curso: Análisis de decisiones II. Nombre del profesor:

Ing. Idalia Marlen León Garza.

Módulo III: Teoría de colas. Actividad 13. Distribución de llegadas Poisson, distribución de servicio exponencial, un servidor, servidor PEPS, población y cola infinita.

Fecha: 22-Sep-11

Bibliografía:

Anderson, D. Sweeney, D. y Williams, T. Métodos Cuantitativos para los Negocios. (9ª Ed). México 2004. Cengage Learning

Objetivo:

Procedimiento: Para la elaboración de este reporte fue necesario realizar los siguientes puntos:

1. Leer y comprender los apoyos visuales de la clase así con lo bibliografía.

2. En base a lo anterior, resolver los problemas de la actividad.

3. Emitir juicios.

Resultados:

A continuación se enlista los resultados obtenidos de acuerdo a los puntos anteriores:

1. Pedro es un alergólogo con un eficiente sistema para atender a sus clientes habituales que solo van por inyecciones antialérgicas. Los pacientes llegan por una inyección y llenan una papeleta, la cual se coloca en una rendija que comunica con otra sala, donde esta una enfermera. Supón también que los pacientes llegan de forma aleatoria y que la tasa de servicio de una enfermera estará distribuida exponencialmente. Durante el periodo más lento, los pacientes llegan aproximadamente cada 5 minutos. La enfermera necesita tres minutos para preparar el suero del paciente y aplicar la inyección. Obtén las características operativas del sistema y responde a las siguientes preguntas:

• ¿Cuál es el promedio de personas que estarían en el consultorio de Pedro?

• ¿Cuánto tiempo tardaría una persona en llegar, recibir la inyección y salir?

• ¿Cuál es la probabilidad de que estén tres o más personas en el consultorio?

• ¿Qué porcentaje de tiempo en promedio estará ocupada la enfermera?

Tenemos que:

λ= 12 pacientes/hora

μ= 20 inyecciones/ hora

1) L= λ/(μ-λ)= 12/20-12= 1.5

2) w=1/λ-μ= 1/(20-12)= 0.125 servicio

Wq= λ/μ(μ-λ)= 12/20(20-12)= 0.075 espera

Por lo tanto 0.125+0.075=0.2

3) Pn=(λ/μ)nP0

P0=1-λ/μ=1-0.6=0.4

P3=(12/20)3(0.4)=0.086

4) un 60% es lo que la enfermera estará ocupada.

2.

Wq=λ/µ(µ-λ)= 8/15(15-8)=0.076

Conclusión:

Como podemos observar, a través de la aplicación de la teoría de colas podemos determinar el tiempo que un cliente se tarda en esperar por un servicio así como el tiempo que la empresa se tarda en el servicio. Estas herramientas son útiles para medir la el nivel de servicio y por lo tanto mejorarlo.

...