Estadistica. POBLACION

POBLACION

Es el conjunto sobre el cual se investiga, una población estadística puede estar formada por personas o por cualquier tipo de objetos. El tamaño de una población estadística es el número total de mementos de que consta.

De una población se pueden estudiar diferentes características como lo son la edad, el sexo, el número de hermanos, la altura, el peso, el deporte favorito, el medio de transporte utilizado para ir al colegio, etc.,. Son características cualitativas el sexo, el deporte favorito y el medio de transporte utilizado, ya que sus posibles valores (hombre, mujer, futbol, baloncesto, autobús, a pie, bicicleta, moto) no se expresan con números, en cambios las cuantitativas son la edad, el numero de hermanos, la altura y el peso estas reciben el nombre de variables que pueden ser discretas, como el número de hermanos, cuando sólo pueden tomar valores enteros y continuas, como la estatura o el peso, que pueden tomar cualquier valor decimal de un determinado intervalo.

MUESTRA

Es un subconjunto representativo de una población. La elección de quién va a formar parte de la muestra puede hacerse de forma aleatoria (al azar) o buscando que estén incluidas todas las características de la población que se estudia (edad, distribución geográfica, sexo...).

Los estadísticos emplean la palabra muestra para describir un porción escogida de la población. Matemáticamente, podemos describir muestras y poblaciones al emplear mediciones como la Media, Mediana, la moda, la desviación estándar.

DIFERENCIA ENTRE POBLACIÓN Y MUESTRA

Las poblaciones suelen ser muy numerosas, por lo que es difícil estudiar a todos sus miembros; además de que esto no es posible, no es necesario.

La muestra descansa en el principio de que las partes representan al todo y, por tal, refleja las características que definen la población de la que fue extraída, lo cual indica que es representativa.

MUESTREO

En estadística un muestreo es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción.

También se puede decir que es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

El Muestreo es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población.

Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra.

Al tomar varias muestras de una población, las estadísticas que calculamos para cada muestra no necesariamente serían iguales, y lo más probable es que variaran de una muestra a otra.

DIFERENCIA ENTRE MUESTRA Y MUESTREO

El muestreo es la técnica utilizada en la selección de una muestra a partir de una población, la muestra es aquella proporción de una población o total que representa o expresa las características básicas o especificas que buscamos del total, y esta se toma para no estudiar el total, pues resulta más sencillo estudiar una muestra representativa que un total en tiempo y esfuerzo.

En este sentido se puede señalar las siguientes razones para el muestreo:

• Necesidad de ahorro económico.

• Motivos técnicos (por ejemplo, una población homogénea, que recomienda segmentar el estudio).

• Rapidez y operatividad.

• Limitación de recursos físicos, económicos y humanos.

• Los resultados obtenidos en la muestra siempre deben ser extrapolables al conjunto de toda la población.

COMO SE PUEDE DECIDIR CUAL SERA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA EN UN ESTUDIO

Se realiza a través de un muestreo piloto aplicando fórmulas en base a una variable de estudio.

TIPOS DE MUESTREO

Muestreo probabilístico: Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que puede calcularse la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él.

Muestreo estratificado: Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra.

Muestreo sistemático: Es la elección de una muestra a partir de los elementos de una lista según un orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un número aleatorio determinado.

Muestreo por conglomerados: Cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se suponen que contienen toda la variabilidad de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.

Muestreo errático: También se llama sin norma. La muestra se realiza de cualquier forma, valorando únicamente la comodidad o la oportunidad en términos de costes, tiempo u otro factor no estadístico.

Al realizar un muestreo en una población podemos hablar de muestreos probabilísticas y no probabilísticas, entre estas técnicas o procedimientos están:

Muestreo simple: Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una población dada para el propósito de inferencia estadística. Puesto que solamente una muestra es tomada, el tamaño de muestra debe ser los suficientemente grandes para extraer una conclusión. Una muestra grande muchas veces cuesta demasiado dinero y tiempo.

Muestreo

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