CALCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

Teniendo en cuenta la base de datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH), realizada por el DANE [1], donde se tiene información sobre las características generales de las personas que respondieron en un mes en particular. Basados en el tipo de muestreo probabilístico, por conglomerados que se usa cuando la población es grande y está conformada por pequeños subconjuntos con las características de conglomerados, al ser evidente los conglomerados en la base de datos que se está analizando, es viable su uso por medio de esta técnica porque estos grupos contienen toda la variabilidad de la población en relación a la característica que queremos medir. Debido a que proporciona una muestra representativa del país y se cumple con la característica de Los conglomerados por ser homogéneos entre sí, pero internamente presentan un alto grado de heterogeneidad en sus componentes. Diseño de la muestra. El diseño de la muestra es por conglomerados en dos etapas. Marco muestral.

13 ciudades principales del Colombia y 11 ciudades intermedias Se, seleccionaron únicamente algunos de estos conglomerados para realizar el estudio. Bogotá D.C valle del cauca, Santander, caldas, cesar, Tolima. Seleccionado los conglomerados a estudiar, podemos investigar a todos los sujetos que forman parte de los mismos, pero se aplicó un nuevo proceso de muestreo dentro del conglomerado, obteniendo una muestra mediante muestreo aleatorio simple aplicando un muestreo en dos etapas: la primera etapa es la selección de algunos conglomerados, la segunda la de los individuos dentro del conglomerado.se seleccionan aleatoriamente los individuos de cada conglomerado cumpliendo el tamaño de la muestra. Para determinar el tamaño de cada uno de los conglomerados, Se realizó por medio de Afijación Simple: a cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales. Tamaño de la muestra

 CALCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA.

En este caso N = 60356; es el tamaño de la población.

Nivel de confianza se consideró del 95%, por lo tanto, z = 1.96

Y como no queremos un error mayor del 5%, tenemos que e = 0.05.

Si ERM ≤ 5%, la estimación es “muy buena”

 La muestra necesaria será: N=60356Nivel de confianza 95% z=1.96
Error e=0.05P=0.53 proporción de las mujeres Q =1-p Q=1-0.53=0.47

Q=0.47 proporción de no mujeres.

Estas encuestas también permiten saber si el trabajador colombiano está satisfecho, tanto en su entorno laboral, como con la remuneración de su esfuerzo y talento.

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