Diferencia entre Población y Muestra

Diferencia entre Población y Muestra

Sara San Martin Caro

Para poder entender las diferencias de población y muestra comenzaremos definiendo ambos conceptos.

Población: conjunto o totalidad de elementos sobre los que se realizan estudios, estos pueden poseer características en un lugar y momento determinado, por lo cual podemos entender que se refiere al universo.

Dentro de estas características podemos encontrar:

• Homogeneidad: que todos los elementos de la población contengan iguales características que se consideren dentro de la investigación.
• Tiempo: periodo de tiempo donde se ubica la población a estudiar. Si este estudio se realizará en el presente, o se estudiará dentro de 5 años.
• Espacio: lugar donde se ubica la población a estudiar.
• Cantidad: cantidad de personas que integraran la población a estudiar, cabe destacar que es importante la cantidad ya que puede afectar al tamaño de la muestra.

Muestra: es una parte de los elementos que se escogen o seleccionan que es representativo de una población. El tipo de la muestra depende de la calidad y cuan representativo se es de la investigación.

Los tipos de muestra a estudiar pueden ser:

• Aleatoria: selección al azar, cada miembro tiene la misma oportunidad de ser incluido.
• Estratificada: la muestra se subdivide en subgrupos o estratos según características.
• Sistemática:  se establece un criterio al seleccionar la muestra.

Al realizar un estudio, y que este sea exitoso se debe tomar la muestra de una población, elementos indispensables. Ya que estudiar todos los elementos que componen una población puede ser complejo.

Fuente:

 http://ponce.inter.edu/cai/reserva/lvera/CONCEPTOS_BASICOS.pdf

https://www.diferenciador.com/poblacion-y-muestra/

https://difiere.com/diferencia-muestra-poblacion/

http://scielo.sld.cu/pdf/rcsp/v43n4/spu14417.pdf

http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-02762004000100012

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