Ensayo bubble filter La ‘’era’’ de la pos verdad

FILTER BUBBLE

La ‘’era’’ de la pos verdad

ENSAYO

Las redes sociales…

Hoy en día, gracias al gran crecimiento de la tecnología pero principalmente  de las redes sociales, los usuarios se han vuelto vulnerables y propensos a sufrir riesgos en donde los medios de comunicación son los principales culpables. A esta nueva etapa, en donde reina la tecnología, la han denominado ‘’era de la pos verdad’’. ¿A qué hacemos referencia con ese concepto? Nos referimos a que "las aseveraciones dejan de basarse en hechos objetivos, para apelar a las emociones, creencias o deseos del público". Este término a pesar de ser considerado reciente debido a que en el año 2016 durante las elecciones de Estados Unidos comenzó a implementarse en gran cantidad que hasta fue nombrada palabra del año según el Diccionario de Oxford, se empleó por primera vez en 1992. El encargado de utilizarla fue el dramaturgo serbio-estadounidense Steve Tesich en un artículo que mencionaba:

"Lamento que nosotros, como pueblo libre, hayamos decidido libremente vivir en un mundo en donde reina la pos verdad"

Sin embargo, no solo el término pos verdad surgió de los avances sino que han desencadenado otros riesgos tales como ‘’fake new’’ (noticias falsas), ‘’echo chambers’’ (cámara eco) y ‘’filter bubble’’ (burbuja de filtro). Esta última siendo una de las más importantes con las que tratamos día a día, se refiere a las consecuencias que pueden tener las herramientas de personalización con las que hoy gran parte de los productos tecnológicos cuentan. Pero ¿En qué consiste esto y en donde lo encontramos?

Precisamente, un filtro burbuja es, como su propio nombre indica, ese universo que nos envuelve al realizar nuestras búsquedas, como resultado de la personalización y de los mecanismos de los algoritmos, que seleccionan los resultados según la información previamente proporcionada por el usuario. Los gigantes de Internet se sirven de nuestros datos personales (los productos que hemos buscado, las tendencias políticas que vertemos o las webs que consumimos) para ajustar nuestra navegación. Uno de los principales ejemplos es en el caso de Google, el cual refina los resultados de búsqueda  de acuerdo con las consultas previas de los usuarios, y los links que siguieron. Rastrea más de 57 variables – dirección IP, la marca de la computadora, la ubicación, la ocupación, el software, el tamaño de las fuentes - para determinar cuáles son los resultados de búsqueda que serán más relevantes para cada persona. Lo “relevante” es en lo que la persona hace clic primero.

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