Estimación del riesgo: ¿Existe alguna asociación?

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Instituto Politécnico Nacional

Escuela Superior De Medicina

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN Y ESTADÍSTICA II

ACTIVIDADES UNIDAD 2

Profesor: Dr. Arenas Téllez Juan Manuel

Alumna: Rodríguez Escárcega Roberto Barush

                             Grupo: 4CM2.

Resumen de “Estimación del riesgo 1”

Estimación del riesgo: ¿Existe alguna asociación?

La diferencia fundamental entre el ensayo con distribución aleatoria y el estudio de cohortes es que, en un estudio de cohortes, los sujetos no están asignados de forma aleatoria a estar expuestos o no, porque está claro que no sería aceptable asignar sujetos a exponerse a sustancias posiblemente tóxicas o cancerígenas. En consecuencia, los estudios de cohortes se utilizan en muchos estudios de etiología, porque este diseño de estudio hace posible el aprovechar poblaciones con una cierta exposición y compararlas con poblaciones que no la tienen. También se utilizan estudios de casos y controles para resolver preguntas sobre la etiología. El objetivo es determinar si hay un exceso de riesgo o quizás un riesgo reducido de una en enfermedad asociada a una cierta exposición o característica. El riesgo puede definirse como la probabilidad de que se produzca un acontecimiento. Antes de describir estos métodos comparativos, introduciremos el concepto de riesgo absoluto.

Riesgo absoluto

La incidencia de una enfermedad en una población se denomina riesgo absoluto y puede indicar la magnitud del riesgo de un grupo de personas con una cierta exposición, pero debido a que no tiene en cuenta el riesgo de enfermedad en sujetos no expuestos, no indica si la exposición se asocia a un mayor riesgo de enfermedad. Es fundamental para la epidemiología. Pero el riesgo absoluto puede tener implicaciones importantes en la política sanitaria clínica y pública. Aunque el riesgo absoluto no estipule ninguna comparación explícita, a menudo se hace una comparación implícita siempre que miramos la incidencia de una enfermedad. Pero para tratar la cuestión de la asociación debemos utilizar métodos que impliquen comparaciones explícitas.

Para saber si tal asociación existe, debemos determinar, utilizando datos obtenidos en el estudio de casos y controles y cohortes, si hay un exceso de riesgo de la enfermedad en las personas que se han expuesto a un cierto agente.

Los excesos de riesgo pueden calcularse de dos formas:

1. La razón de los riesgos (o de las tasas de incidencia) (RR):

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1. La diferencia de los riesgos (o la tasa de incidencia):

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Riesgo relativo: Concepto de riesgo y relativo

Los estudios de casos y controles y de cohortes pretenden determinar si hay una asociación entre la exposición a un factor y la aparición de la enfermedad. El riesgo relativo puede definirse como la probabilidad de que un acontecimiento ocurra (aparición de la enfermedad) en personas expuestas comparado con la probabilidad de que el acontecimiento ocurra en personas no expuestas, o como el cociente de las dos probabilidades:

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Existen tres posibilidades de interpretación del riesgo relativo:

1. Si el riesgo relativo es igual a 1, el numerador es igual al denominador, y el riesgo en los expuestos es igual al riesgo en los no expuestos. Por tanto, no hay pruebas de un mayor riesgo en los sujetos expuestos o de ninguna asociación entre la enfermedad y la exposición en cuestión.
2. Si el riesgo relativo es mayor de 1, el numerador es mayor que el denominador, y el riesgo en las personas expuestas es mayor que el riesgo en las personas no expuestas. Esto es prueba de una asociación positiva, y puede ser causal.
3. Si el riesgo relativo es menor de 1, el numerador es menor que el denominador, y el riesgo en las personas expuestas es menor que el riesgo en las personas no expuestas. Esto es signo de una asociación negativa y puede ser indicativo de un efecto protector.

En un estudio de cohortes, el riesgo relativo puede calcularse directamente:

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El cociente de posibilidades (odds ratio, OR)

En un estudio de casos y controles no sabemos la incidencia en la población expuesta ni la incidencia en la población no expuesta porque comenzamos con personas enfermas (casos) y personas no enfermas (controles). Luego en un estudio de casos y controles no podemos calcular el riesgo relativo directamente.

En estudios de casos y controles hemos expuesto la proporción de casos que se expusieron y la proporción de controles que se expusieron. Un método alternativo es utilizar el concepto de posibilidad (odds).

La posibilidad de un acontecimiento puede definirse como el cociente entre el número de maneras que el acontecimiento puede ocurrir y el número de maneras que el acontecimiento puede no ocurrir.

La probabilidad (P) de que la enfermedad aparezca en una persona expuesta es la incidencia de la enfermedad en la fila superior que es igual a [pic 7].

De la misma forma que puede usarse el cociente entre la incidencia en expuestos y la incidencia en no expuestos para medir una asociación entre una exposición y una enfermedad, también podemos mirar el cociente de la posibilidad de que la enfermedad aparezca en una persona expuesta respecto a la de que lo haga en una persona no expuesta. Cualquier medida de la asociación es válida en un estudio de cohortes. En un estudio de cohortes, para responder a la pregunta de si hay una asociación entre la exposición y la enfermedad, podemos utilizar el riesgo relativo expuesto en la sección previa o utilizar el cociente de posibilidades. En un estudio de cohortes, la odds ratio se define como el cociente entre la posibilidad de aparición de una enfermedad en las personas expuestas y la posibilidad de aparición de una enfermedad en las personas no expuestas, y puede calcularse como:

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